6 kompetencji, które pozwolą firmom otworzyć się na AI
Tego potrzebują przedsiębiorstwa, by przejść do nowej fazy digitalizacji – zdaniem ekspertów.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie to trzecia faza cyfrowej transformacji.
Wchodzimy w kolejną fazę cyfrowej transformacji – według F5. Otóż po tym, jak praca zdalna stała się powszechna, wyzwaniem dla firm staje się adaptacja sztucznej inteligencji do bieżących operacji biznesowych. Eksperci wskazują, co jest potrzebne w organizacji, aby wskoczyć na kolejny poziom digitalizacji wykorzystujący AI.
Trzy etapy cyfrowej transformacji
Wyróżniono trzy podstawowe fazy cyfryzacji operacji w firmach:
1 automatyzacja zadań, która poprawia wydajność pracy
2 cyfrowa ekspansja, czyli łączenie procesów w większą całość (wdrożone aplikacje są ze sobą łączone w celu poszerzenia zakresu usług cyfrowych)
3 dodanie funkcjonalności wykorzystujących sztuczną inteligencję (platformy aplikacyjne, telemetria, analiza danych, uczenie maszynowe i technologie AI są zintegrowane z procesami biznesowymi w celu poprawy produktywności).
„Rosnąca liczba aplikacji, integracji i środowisk tworzy złożoność, którą trudno opanować. Dlatego firmy potrzebują dokładnie zarysowanej strategii, która pozwoli im lepiej przewidywać i reagować na zmieniające się warunki rynkowe. Choć transformacja cyfrowa jest procesem ciągłym, możemy wyróżnić pewne kamienie milowe, pokazujące w jakim miejscu znajduje się przedsiębiorstwo. Dzisiaj takim punktem zwrotnym jest adaptacja sztucznej inteligencji do bieżących procesów biznesowych” – twierdzi Ireneusz Wiśniewski, dyrektor zarządzający F5 w Polsce.
6 kompetencji, których potrzebują przedsiębiorstwa, aby otworzyć się na AI
Według F5 większość organizacji znajduje się dziś w drugiej fazie cyfrowej transformacji. Potrzebują następujących kompetencji, aby przejść do fazy trzeciej:
- Dynamiczna infrastruktura IT – zdolna do wykorzystania rozproszonych zasobów: w różnych centrach danych, chmurach i środowiskach brzegowych.
- Dane i analiza – klucz do automatyzacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Zarządzanie obiegiem informacji w firmie i analityka mogą zapewnić dodatkową wartość biznesową.
- Architektura oparta o aplikacje – w miarę jak rośnie presja na poprawę wydajności, a użytkownicy oczekują więcej od doświadczeń cyfrowych, przedsiębiorstwa będą musiały częściej i dynamiczniej dostarczać aplikacje, aby sprostać zmieniającym się warunkom.
- Podgląd i automatyzacja – przedsiębiorstwa, które opanują umiejętności analizy danych w czasie rzeczywistym, zyskają przewagę biznesową, uwalniając zasoby na rzecz innowacji.
- Praktyki Site Reliability Engineering (SRE) – ich przyjęcie jest niezbędne do skutecznego prowadzenia cyfrowego biznesu opartego na danych i aplikacjach. Za pomocą automatyzacji firmy mogą w pełni korzystać z agregowanych danych.
- Cyberbezpieczeństwo – istotne jest eliminowanie zagrożeń w każdej warstwie cyfrowej architektury IT. Tradycyjna, binarna strategia bezpieczeństwa oparta na sztywnej architekturze IT może stać się przeszkodą dla biznesu. Znalezienie idealnej równowagi między bezpieczeństwem, a wydajnością jest niezbędne w każdej strategii ryzyka.
Podobne aktualności
Rynek platform AI no-code będzie rósł o 30 proc. rocznie
Firmy będą coraz chętniej korzystać z takiej opcji, bo nie wymaga posiadania wykwalifikowanych specjalistów.
Dyrektorzy będą zwalniać ludzi z powodu AI
Liderami planów redukcji są szefowie ds. łańcucha dostaw. Aż 81 proc. chce odchudzić zespoły z powodu wykorzystania AI.
Pionier bezpieczeństwa AI – Darktrace sprzedany za 5,3 mld dol.
Dołączy do portfolio specjalistów od cyberbezpieczeństwa, należących do Thoma Bravo.