Sztuczna inteligencja budzi skrajne emocje. Niektórzy twierdzą, że AI pozwoli rozwiązać wszystkie bolączki tego świata. Inni snują katastroficzne wizje społeczeństw zdominowanych przez roboty.
Niedawno Microsoft, w odpowiedzi na opublikowaną przez unijne władze „Białą Księgę AI”, opublikował obszerny dokument pod dość ogólnym hasłem „Trust and excellence made in Europe”. Widać w nim ogromną determinację producenta w upowszechnianiu rozwiązań sztucznej inteligencji w instalacjach przetwarzania w chmurze na obszarze UE. Jest to zrozumiałe, ale jednocześnie warte przeanalizowania, co wymaga nieco czasu i zaangażowania.
Jakie nowe specjalizacje IT będą potrzebne w kolejnej dekadzie? Oto lista.
Rośnie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów AI w polskich organizacjach – wynika z badania „AI & Skills 2020” przeprowadzonego przez Microsoft.
Organizacje sektora publicznego w Europie w końcu zaczęły dostrzegać potencjał drzemiący w technologiach AI.
Według eMarketera w Stanach Zjednoczonych co dziesiąta transakcja w internecie dokonywana będzie w tym roku z pomocą asystentów głosowych.
Infrastruktura teleinformatyczna stała się na tyle skomplikowana, że człowiekowi coraz trudniej efektywnie nią zarządzać. Dlatego przyszłość tego obszaru należy do rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji, które nadzorują pracę tysięcy systemów IT rozsianych po całym globie.
Wraz ze wzrostem liczby urządzeń końcowych, interfejsów i sieci, wynikającym chociażby z rozwoju chmury obliczeniowej i Internetu rzeczy, zapewnienie bezpieczeństwa informatycznego staje się niezwykle trudnym zadaniem. Z pomocą przychodzą: sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML) i uczenie głębokie (DL).
Z usług sztucznej inteligencji korzystają nie tylko wielkie koncerny czy aglomeracje miejskie. Na rynku pojawia się wiele interesujących rozwiązań przeznaczonych dla mniejszych przedsiębiorstw.
Podczas grudniowej konferencji AWS re:Invent 2019 usługodawca przekonywał klientów i partnerów, że kolejnym etapem rozwoju chmury ma być sztuczna inteligencja. Będzie ona służyła do budowy usług i zarządzania nimi, mechanizmy te pomogą też w tworzeniu innych rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe.
