Macierzowy Promise
W czerwcu w ofercie Alstoru znajdzie się nowa seria kontrolerów macierzowych IDE FastTrak100 TX i FastTrak 100 LP firmy Promise. Urzadzenia umożliwiają transfer danych z prędkością do 200 MB/s przy poziomie RAID 0
W czerwcu w ofercie Alstoru znajdzie się nowa seria kontrolerów macierzowych IDE FastTrak100 TX i FastTrak 100 LP firmy Promise. Urzadzenia umożliwiają transfer danych z prędkością do 200 MB/s przy poziomie RAID 0. Są kompatybilne z najnowszymi płytami głównymi i szyną PCI 66 MHz. Seria FastTrak100 TX & LP to trzy oddzielne rodziny produktów:
– FastTrak 100 TX4 oferuje cztery niezależne kanały i umożliwia podłączenie czterech dysków. Pozwala na skonfigurowanie macierzy na poziomie RAID 0 (striping), RAID 1 (mirroring) lub RAID 0+1 (striping i mirroring).
– FastTrak 100 TX2 ma dwa kanały, ale pozwala na podłączenie czterech dysków (po dwa dyski do kanału).
– FastTrak 100 LP można zainstalować w obudowach typu 'low-profile’ lub rack 2U. Umożliwia konfigurację macierzy RAID poziomu 0 lub 1.
Zastosowany układ Promise Ultra ATA/100 pozwala na szybką korekcję błędów nadmiarowych. Firmware nowych kontrolerów umożliwia autoidentyfikację i optymalizuje prędkość pracy podłączonych dysków tak, aby zapewnić najlepszą przepustowość danych. Wszystkie karty działają w standardach 'hot spare’ i 'hot swap’. Wspierane są przez takie systemy operacyjne, jak Windows 95/98/2000/NT4/Me, RedHat Linux 6.2/7.0, Netware 3.12/4.1x/5.0. Ceny resellerskie netto kontrolerów wynoszą:
– FastTrak100TX2 – 107 dol.,
– FastTrak100LP – 150 dol.,
– FastTrak100TX4 – 185 dol.
Podobne aktualności
35 proc. pracowników IT obawia się, że zostanie zwolniona
W tym roku wzrósł niepokój ludzi z branży, iż stracą pracę. "Obawy przed zwolnieniami wynikają głównie z czynników rynkowych i kosztowych" - komentuje ekspert.
Piotr Sankowski w panelu naukowym ONZ ds. AI
Prof. Sankowski jako jedyny Polak wszedł do Niezależnego Międzynarodowego Panelu Naukowego ds. Sztucznej Inteligencji.
Trzej najwięksi gracze wyposażą Nvidię w HBM4
Inwestycje w infrastrukturę AI nadal napędzają popyt na GPU i pamięci HBM nowej generacji.
