Jaką rolę pełnią rozwiązania Vertiv w rozwoju infrastruktury gotowej na AI?

Bez fałszywej skromności mogę powiedzieć, że jesteśmy jednym z liderów w tej dziedzinie. Kilka lat temu nawiązaliśmy strategiczne partnerstwo z NVIDIA. Połączyliśmy siły i zaangażowaliśmy się w rozwój referencyjnych modeli projektowych. To wszystko, aby stworzyć infrastrukturę zdolną sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na energię i chłodzenie, niezbędne do działania procesorów graficznych GPU. Vertiv był jednym z pionierów rozwiązań chłodzenia cieczą i dostarcza produkty oraz technologie wspierające rozwój infrastruktury AI.

Jak duże znaczenie dla Vertivu ma współpraca z NVIDIA?

Kluczowe, ponieważ partnerstwo z NVIDIA pozwala nam przewidywać wymagania związane z kolejnymi generacjami GPU i odpowiednio projektować rozwiązania infrastrukturalne. Dostawca ten jest powszechnie uznawany za lidera rynku GPU w obszarze AI i przetwarzania graficznego, a ścisła współpraca z jego specjalistami pomaga nam lepiej zrozumieć wymagania dotyczące obciążeń oraz oczekiwania w zakresie wydajności. 

Co jest najnowszym efektem tej współpracy?

Niedawno zaprezentowaliśmy platformę Vertiv OneCore Rubin DSX – konwergentny projekt infrastruktury fizycznej dla NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory oraz NVIDIA Omniverse DSX Blueprint. Zapewnia nam to uniwersalną podstawę, którą możemy skalować w różnych kierunkach i wykorzystywać w wielu projektach. Efektem tej współpracy jest więc w pełni skalowalna platforma, która sprawdza się zarówno przy mniejszych, jak i dużych wdrożeniach. Jej fundamentem jest integracja systemów elektrycznych, mechanicznych, sterowania i usług w jednym zintegrowanym module. Powielając ten moduł wielokrotnie, można uzyskać dużą moc, natomiast stosując go pojedynczo czy podwójnie możliwe jest tworzenie odpowiednio mniejszych instalacji. Nie mówimy już dziś osobno o chłodzeniu, zasilaniu, UPS-ach czy chillerach – to podejście należy do przeszłości. Obecnie mówimy o zintegrowanym bloku, który łączy wszystkie te elementy i który można skalować poprzez jego powielanie.

Jak to działa w praktyce?

Vertiv OneCore umożliwia szybkie dostarczanie wysokiej jakości infrastruktury obliczeniowej dla AI – od bloków 12,5 MW po kampusy danych o skali dziesiątek lub setek megawatów i więcej. Może być wykorzystywana w projektach na całym świecie, w których skróci czas wdrożenia nawet o połowę. W Europie projekty centrów danych stopniowo zbliżają się do 250 MW w wybranych lokalizacjach, ale projekty o gigawatowej skali prawdopodobnie pozostaną tu rzadkością ze względu na ograniczoną liczbę miejsc zdolnych zapewnić tak dużą moc w jednej lokalizacji. Jeśli chodzi o Polskę, jest tutaj potencjał, aby realizować wdrożenia o mocy przekraczającej 100 MW, co pozwala wspierać ekonomikę takich projektów dla inwestorów. Można je następnie powielać w innych częściach kraju – tam, gdzie dostępna jest odpowiednia infrastruktura energetyczna.

Zatem obecnie kluczowe są skalowalność, efektywność i szybkość wdrożenia?

Dokładnie tak. Wiele osób nadal nie docenia znaczenia czasu wejścia na rynek, czyli „time to market”. W kontekście wdrożeń centrów danych dla środowisk AI uczestnicy rynku używają określenia „time to token”, aby opisać jak szybko można uruchomić infrastrukturę AI i rozpocząć wnioskowanie. Inwestorzy chcą jak najszybciej zobaczyć zwrot z inwestycji i to podejście różni się od wcześniejszego modelu chmurowego czy kolokacji. W świecie chmury czas wdrożenia również był ważny, ale nie aż tak. Budowało się centra danych na bazie kontraktów z hiperskalerami, a następnie realizowało długoterminowe umowy – często na 10–15 lat. Dziś jest inaczej. Jeśli nie jesteś w stanie dostarczyć infrastruktury centrum danych szybko, możesz stracić impet. NVIDIA doskonale to rozumie i my również. Dlatego stworzyliśmy platformę, która pozwala na bardzo szybkie dostarczanie potrzebnej mocy. Zapewnia ona wysoką efektywność, szybkość wdrożenia oraz znacząco ogranicza prace wykonywane na miejscu, ponieważ większość elementów powstaje w fabryce i jest jedynie montowana na miejscu. Ostatecznie kluczowy jest czas wejścia na rynek, co przekłada się na lepszy całkowity koszt użytkowania.

Rozmawiamy na zakończenie konferencji Gateway Poland. Jak oceniasz to wydarzenie, a także jak postrzegasz pozycję Polski na rynku centrów danych?

To było znakomite wydarzenie. Duże uznanie należy się zespołowi PLDCA – Polish Data Center Association. W stosunkowo krótkim czasie udało im się zbudować silną organizację branżową i już drugi rok z rzędu zorganizować konferencję o dużej skali i wysokiej frekwencji. Widać wyraźnie, że branża zyskuje na znaczeniu – nie tylko w Polsce, ale w całym regionie Europy Środkowo-Wschodniej. Wydarzenie to pokazało również silne wsparcie rządowe, co ma duże znaczenie dla jej rozwoju.