Od automatyzacji do agentowego AI: nowy rozdział SALESmanago
„Połączyliśmy konfigurację, planowanie i egzekucję zadań w jeden proces sterowany interfejsem konwersacyjnym” – mówi Piotr Uryga, CTO Manago AI.
Piotr Uryga, CTO Manago AI
SALESmanago zmieniło nazwę na Manago AI. To jedynie marketingowy chwyt, czy coś więcej?
To nie kwestia marketingu. Stworzyliśmy całkowicie nową platformę, która umożliwia marketerom w prosty sposób realizować określone projekty. Mocne wsparcie stanowi tutaj Agentic AI, które drastycznie redukuje ilość potrzebnej pracy i przyspiesza wykonywanie codziennych zadań. Uprościliśmy też interfejs platformy, jak też zyskał on całkowicie nowy wygląd. Stał się dużo bardziej przejrzysty, prostszy w użyciu i przyjazny dla oka, co sprawia, że codzienną pracę marketerów wykonuje się szybciej i łatwiej. Obniżyliśmy tym samym próg wejścia do platformy. Teraz nawet bez specjalistycznej wiedzy o marketing automation czy platformach typu CDP można uzyskać oczekiwany rezultat.
Wpisujecie się tym samym w trend automatyzacji i rosnącej roli AI…
Pracując z naszymi klientami i partnerami widzieliśmy ich potrzebę, aby platformy marketingowe były proste, nie wymagały wiedzy technicznej i były przyjazne dla użytkownika. To pierwszy aspekt. Drugi jest taki, że świat wokół AI, a w szczególności Agentic AI, rozwija się bardzo szybko. Za kilka, kilkanaście miesięcy stanie się to codziennością, a nasza praca będzie wyglądać zupełnie inaczej niż dziś. Nasza platforma zawsze była rozpoznawana na rynku jako innowator i wyznaczała kierunek najpierw w obszarze automatyzacji marketingu, a później customer engagement platform. Chcieliśmy wrócić do tego założenia i zaprojektować Manago AI jako platformę, która ponownie wytycza ścieżki, którymi podążają inne rozwiązania.
Droga od insightu do wdrożenia była liczona w dniach, a teraz mówimy o minutach. Jak to możliwe?
To przede wszystkim agent buduje pełny, kompleksowy plan tego, co użytkownik chce zrealizować na platformie i dba o wszystkie aspekty konfiguracyjne. Jest w stanie zrealizować to samodzielnie, oczywiście po przedstawieniu użytkownikowi swojego planu. Zredukowaliśmy wielokrokowy proces wysyłki kampanii do jednego automatu. Agent samodzielnie tworzy plan, weryfikuje każdy krok i konfiguruje niezbędne elementy. Użytkownik otrzymuje jedynie podsumowanie do zatwierdzenia, po czym plan jest automatycznie realizowany. Połączyliśmy konfigurację, planowanie i egzekucję zadań w jeden proces sterowany interfejsem konwersacyjnym. Użytkownik opisuje swój cel w naturalnym języku, a agent przygotowuje niezbędne materiały i ustawienia. Po finalnym zatwierdzeniu planu agent automatycznie przechodzi do działania.
Jakie są najczęstsze zastosowania agentów AI?
Agenty AI służą do zaawansowanej analityki kampanii, nie tylko prezentują dane na wykresach i w rekordach, ale też pomagają wyciągać wnioski z ich zmian. Pozwalają zaplanować dalsze działania na platformie i skutecznie poprawiać wyniki. To jedna strona, a drugim aspektem są wszelkie kampanie marketingowe, na przykład emajlowe czy SMS-owe, gdzie agent buduje cały plan i wszystkie elementy niezbędne do wysyłki, analizując przy tym poprzednie kampanie i automatycznie wprowadzając zmiany, żeby polepszyć rezultaty pracy. Kolejny obszar to komunikacja we wszystkich kanałach. Już niedługo pojawi się możliwość tworzenia bardzo zaawansowanych procesów workflow – automatyzacji całego marketingu w oparciu o warunki i akcje, które będą w stanie obsłużyć dowolny proces biznesowy czy marketingowy naszych klientów. Agent wykonuje też mniejsze zadania, takie jak generowanie treści czy tematu danej komunikacji, przygotowanie identyfikacji wizualnej zgodnej z marką klienta i wiele innych rzeczy.
Jak wygląda integracja Manago AI z zewnętrznymi systemami, w tym e-commerce?
Zacznijmy od platform e-commerce. Przez wiele lat, tworząc SALESmanago, a teraz Manago AI, trzymaliśmy się filozofii no-code, budowaliśmy proste w działaniu wtyczki, które nasi klienci instalowali na platformach e-commerce takich jak Magento, Shopify czy Shoper. Taka wtyczka wykonywała za nich całą pracę związaną z integracją systemów: wysyłała dane historyczne oraz dane w czasie rzeczywistym, w momencie gdy klienci byli aktywni w e-commerce lub w kanałach komunikacji, i zasilała nimi platformę Manago AI. To się nie zmieniło, nadal dostarczamy klientom gotowe wtyczki na platformach e-commerce, które obsługują całą komunikację między naszymi systemami. Niemniej kilka miesięcy temu Manago AI zyskało obsługę protokołu MCP, który pozwala łączyć naszą platformę z dowolnym rozwiązaniem sztucznej inteligencji, na przykład Claude, ChatGPT czy Google Gemini, udostępniając mu dane i procesy do realizacji w tych narzędziach. Trzeci aspekt jest taki, że dzięki temu protokołowi nasi klienci mogą budować rozwiązania agentowe w narzędziach zewnętrznych, gdzie Manago AI będzie fragmentem większego stosu technologicznego i za pomocą MCP będzie realizować zadania zlecane przez zespoły marketingowe czy technologiczne poza samą platformą. Reasumując, jeszcze bardziej otworzyliśmy Manago AI na rozwiązania zewnętrzne, nie tylko te agentowe, które budujemy w samej platformie, ale też takie, które mogą powstawać poza nią.
Materiał powstał we współpracy z firmą Manago AI.
Podobne wywiady i felietony
AI nie zadziała bez sieci
„Choć 85 procent organizacji w Polsce planuje wdrożenie agentów, zaledwie 5 procent uważa się za przygotowane do tego pod względem infrastruktury i dostępności sieci” – mówi Jacek Przybylski, dyrektor generalny Cisco w Polsce.
Acnet: chcemy być zwrotną motorówką, nie ciężkim tankowcem
„Jako Market Accelerator Distributor dostosowujemy się do potrzeb rynku i rozwiązujemy jego problemy, zamiast odtwarzać sztywne schematy dystrybucji” – mówi Piotr Gastoł, CEO Acnet.
Model Partner-First napędza międzynarodowy wzrost WEBCON
„Partner ma dzięki naszej technologii rozwijać kompetencje, sprzedawać więcej usług i po prostu więcej zarabiać. Wtedy jego sukces napędza również nasz wzrost. Właśnie taki model partnerstwa ma dla nas największy sens” – mówi Paweł Grzegorczyk, VP of Growth w WEBCON.
