AI w biznesie: małe jest piękne
Wprawdzie duże modele językowe (LLM) uważa się za „najmądrzejsze”, jednak w biznesie doskonale sprawdzają się mniej rozbudowane, prostsze modele.
Wprawdzie duże modele językowe (LLM) uważa się za „najmądrzejsze”, jednak w biznesie doskonale sprawdzają się mniej rozbudowane, prostsze modele.
Podczas gdy w Europie coraz częściej pojawiają się pomysły czterodniowego tygodnia pracy, specjaliści od AI zza oceanu pracują po 100 godzin tygodniowo.
Na współczesnym dynamicznie zmieniającym się przez technologię polu bitwy, oprócz kul i bomb, w obie strony latają również dane.
Stany Zjednoczone robią co mogą, aby ograniczyć postępy Chin w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji. Tymczasem Pekin wydaje coraz więcej pieniędzy na alternatywne rozwiązania dla amerykańskiej technologii.
Kiedy USA i Chiny walczą o dominację na polu sztucznej inteligencji, Europa walczy z… plastikowymi nakrętkami. W czasie, gdy jedni budują przełomowe firmy, drudzy piszą kolejne paragrafy.
Czy drogi Sama Altmana i Satyi Nadelli właśnie się rozchodzą?
Humanoidalne roboty wciąż nie są liderami wydajności w pracy, ale Chiny i USA intensywnie pracują nad tym, by to zmienić. Obie potęgi technologiczne starają się stworzyć maszyny zdolne do realizacji skomplikowanych zadań, co może przynieść ich dominację w niezliczonych branżach.
Opracowany przez Chińczyków model sztucznej inteligencji DeepSeek R1 przykuł uwagę całego świata. Czy wraz z jego debiutem światowe wydatki na AI zwolnią?
Chińska grupa cyberprzestępcza Typhoon w ciągu ostatnich kilku lat przeprowadziła szereg udanych ataków na amerykańską infrastrukturę, w tym sieci telekomunikacyjne. W ten sposób tamtejsi hakerzy wcielili się w rolę cyberżołnierzy.
Chociaż fundusze venture capital nieustannie pompują ogromne pieniądze w startupy AI, to wciąż nie widzą zysków z inwestycji.