Prognozy Channel Masterów: między deficytem półprzewodników a rewolucją AI
Niedobór chipów, kolejne pilotaże AI i nowe regulacje będą w 2026 roku wielkim testem dojrzałości dla firm technologicznych.
Niedobór chipów, kolejne pilotaże AI i nowe regulacje będą w 2026 roku wielkim testem dojrzałości dla firm technologicznych.
Po raz pierwszy w historii producenci, którzy konsekwentnie wspierają rozwój polskiego ekosystemu partnerskiego, otrzymali złote certyfikaty Channel Master!
Polski rynek centrów danych dynamicznie rośnie i ma spory potencjał do dalszego rozwoju. Ale, aby utrzymać tempo wzrostu inwestycji, potrzebne jest pokonanie barier związanych z zasilaniem i wsparcie regulacyjne.
Wraz z pieniędzmi z KPO pojawia się szansa, że sektor, który jak żaden inny potrzebuje bezpieczeństwa i ciągłości działania, będzie mógł się wzmocnić. Czy zostanie ona wykorzystana?
Do rosnących wyzwań dotyczących zachowania ciągłości zasilania centrów danych i serwerowni oraz skutecznego ich schłodzenia doszło zadanie bardziej podstawowe – zapewnienie im gwarantowanych źródeł energii.
Wizja w pełni zelektryfikowanego szpitala to nie tylko całkowite przejście na energię elektryczną. Chodzi o zmianę sposobu, w jaki działają placówki medyczne, poprzez stworzenie inteligentnych, zrównoważonych i bardziej przyjaznych przestrzeni zarówno dla pacjentów, jak i personelu.
Dzięki referencyjnym projektom Schneider Electric, operatorzy centrów danych mogą wykorzystywać w pełni potencjał sztucznej inteligencji, bez uciekania się do środowiskowych kompromisów.
Transformację branży data center stymuluje rozwój sztucznej inteligencji, jednocześnie zwiększając zapotrzebowanie na moc obliczeniową i energię.
Zasilacz Schneider Electric zaprojektowano z myślą o ekonomicznym i bezpiecznym zasilaniu aplikacji AI i zapewnianiu najwyższej wydajności w takich zastosowaniach, jak hiperskalowe centra danych, infrastruktura krytyczna w obiektach komercyjnych i przemysłowych oraz u dostawców usług chmurowych.
Presja rynkowa i regulacje zmuszają właścicieli centrów danych do nadawania priorytetu efektywności energetycznej i tzw. zrównoważonemu rozwojowi. Z drugiej strony będą potrzebować dużo więcej prądu, żeby wykarmić coraz powszechniej używane narzędzia AI.