Wielkie zbiory danych: wyścig z czasem
Rosną oczekiwania instytucji finansowych oraz platform e-commerce w zakresie przetwarzania i analizy danych. Startupy działające w tym segmencie rynku mają zatem szerokie pole do popisu.
Rosną oczekiwania instytucji finansowych oraz platform e-commerce w zakresie przetwarzania i analizy danych. Startupy działające w tym segmencie rynku mają zatem szerokie pole do popisu.
Sebastian Stygar, Co-CEO oraz Jacek Warchoł, szef działu Supply Chain Analytics Practice w Lingaro Group w rozmowie na temat prowadzenia biznesu na kilku kontynentach, przewadze biznesowej, jaką daje sztuczna inteligencja, a także o tym, dlaczego Filipiny to azjatycka… Polska.
„Naszym celem jest automatyzacja pozyskiwania, przetwarzania i udostępniania danych – tak by ten proces odbywał się bez ingerencji człowieka. Takie podejście gwarantuje nam integralność danych, która ma kluczowe znaczenie dla jakości procesów produkcyjnych” – mówi Łukasz Krause, dyrektor IT w Grupie Polpharma.
Czynnikiem zachęcającym przedsiębiorstwa do przenoszenia procesów analityki danych do chmury jest m.in. wysoki odsetek nieudanych i droższych niż planowano projektów cyfrowej transformacji.
Analityka ma być jednym z filarów cyfryzacji, ale wielu dyrektorów niespecjalnie w nią wierzy. Większość uważa, że dostawca powinien odpowiadać za wyniki.
Od pewnego czasu w szybkim tempie postępuje proces „demokratyzacji” oprogramowania do analizy biznesowej.