Wkraczamy w czas „fabryk AI”
Targi Computex 2025 pokazały to bezdyskusyjnie: AI nie jest już wyłącznie modnym akronimem czy marketingowym ornamentem, ale realną siłą napędzającą transformację całych gałęzi technologicznych.
Chłodzenie cieczą przestało być domeną overclockerów.
Jensanity – to już praktycznie oficjalna nazwa kultu jednostki, którym jest otoczony 62-letni prezes Nvidii, Jensen Huang. Trudno nie odnieść wrażenia, że podczas targów Computex 2025 można było zobaczyć go wszędzie: fotografował się z fanami na ulicy, odwiedzał stoiska lokalnych startupów, a w przerwach rozdawał autografy.
W swoim wystąpieniu dla prawie 5 tysięcy szczęśliwców, którym udało się zdobyć wejściówki do Taipei Music Center, Jensen Huang mówił o końcu ery klasycznych centrów danych. Według niego wkraczamy w czas „fabryk AI”, czyli infrastruktury, w której energia nie służy już do przechowywania danych, lecz do produkcji „tokenów” – jednostek generowanych przez modele językowe i generatywne sieci neuronowe. Tym samym AI obecnie staje się rdzeniem przetwarzania informacji, a nie dodatkiem do istniejących struktur.

W tym kontekście zaprezentowana została nowa architektura NVLink Fusion – interkonekt dla systemów GPU, który pozwala producentom na projektowanie platform obliczeniowych idealnie dopasowanych do zadań uczenia maszynowego. Komputery takie jak DGX Station z układami Blackwell osiągają dziś moc obliczeniową rzędu 20 petaflopów – wystarczającą, by trenować modele o bilionach parametrów, przy zasilaniu ze zwykłego gniazdka elektrycznego.
Oczywiście w kontekście sztucznej inteligencji swoje pięć minut mieli też giganci rynku PC, prezentujący nowe urządzenia z układami NPU (Neural Processing Unit), integrowane z Microsoft Copilot+ i – rzecz jasna – okraszone marketingową obietnicą, że trzymamy w rękach urządzenie przyszłości, otwierające erę sprzętu świadomego kontekstu i użytkownika. Asus pokazał odświeżone linie Zenbook i TUF z najnowszymi układami AMD i Qualcomm, MSI zaprezentowało serię Prestige z mechanizmami sztucznej inteligencji do wspomagania pracy kreatywnej. Najciekawszym konceptem wydaje się jednak MEG Vision X AI – komputer, który dzięki rozbudowanej warstwie oprogramowania potrafi uczyć się stylu pracy użytkownika i automatyzować powtarzalne zadania.
Nieco mniej medialny, ale równie istotny, był wysyp urządzeń chłodzonych cieczą – trend, który coraz śmielej wkracza do segmentu konsumenckiego. Na tegorocznych targach Computex wręcz rzucało się w oczy, że chłodzenie cieczą przestało być domeną overclockerów, entuzjastów i youtuberów z własnymi laboratoriami testowymi. To, co jeszcze kilka lat temu uchodziło za ekstrawagancję, dziś staje się standardem.
W cieniu produktów odbywały się wydarzenia polityczno-strategiczne. Nvidia ogłosiła budowę superkomputera AI na Tajwanie – we współpracy z rządem, Foxconnem i TSMC. Nowy ośrodek ma stać się centrum rozwoju sztucznej inteligencji w regionie Azji i Pacyfiku. Symboliczne znaczenie ma też deklaracja otwarcia nowej siedziby Nvidii w Tajpej. Przesłanie jest jasne: Tajwan ma nie być już tylko zapleczem produkcyjnym dla zachodnich gigantów, ale partnerem strategicznym w budowie globalnego ekosystemu AI.

Na Computex swoją obecność zaznaczyła także Polska. Innowacyjne rozwiązania w różnych dziedzinach technicznych (edukacja, AI, energia odnawialna i gaming) zaprezentowało – przy wsparciu Polskiej Agencji Inwestycji i Handlu – aż siedem rodzimych firm: Learnetic, NeuralSpike, ScanTheSun, Semiqa, Transition Technologies, Cooling i Lamel Technology.
Podobne artykuły
Sześć pomysłów na nową infrastrukturę IT
Większa swoboda wyboru sprzętu, ochrona przed agentami AI, nowe podejście do architektury serwerów i backupu. Podczas IT Press Tour w Lublanie łatwo było zauważyć, że infrastruktura IT wchodzi w okres głębokiej przebudowy
Złote żniwa antykwariuszy
Sprzedaż rzadkich książek przeżywa rozkwit. Problem polega na tym, że są one niszczone i „przetrawiane” na potrzeby AI.
Bezpieczeństwo modeli AI kontra realne ryzyko
Firmy z branży AI grają w kotka i myszkę: z jednej strony ścigają się w rozwijaniu możliwości swoich modeli, aby z drugiej podejmować usilne próby blokowania odpowiedzi na niebezpieczne zapytania.
