Veeam stawia na zarządzanie danymi i cyberbezpieczeństwo

Dostawcy rozwiązań do ochrony danych, którzy jeszcze niedawno skupiali się wyłącznie na tworzeniu kopii zapasowych, coraz częściej rozbudowują swoje systemy o funkcje cyberbezpieczeństwa i zarządzania danymi. Przykładem tej ewolucji jest Veeam, który w najnowszej platformie Veeam Data Platform v13 wyraźnie podąża w tym kierunku.

– Od blisko 20 lat zajmujemy się zapewnianiem odporności danych. Chronimy dobre dane przed złymi rzeczami. Veeam obejmuje zarówno Veeam Data Platform, jak i Veeam Data Cloud. Chronimy dane w różnych środowiskach: począwszy od wirtualizacji, przez chmury publiczne, aż po aplikacje SaaS, takie jak Microsoft 365, gdzie Veeam chroni ponad 23,5 miliona skrzynek pocztowych – mówi Rick Vanover, wiceprezes ds. strategii produktowej w Veeam.

Przedstawiciele Veeam odnieśli się również do zmian zachodzących na rynku hiperwizorów. Firma, przez wiele lat utożsamiana z VMware, w ostatnim czasie ozszerza wsparcie dla różnych platform, wprowadzając uniwersalne API hiperwizora, które ma objąć 95 procent rynku.

– Spotykamy klientów, którzy chcą przenieść swoje dane. Kluczową rolę odgrywa nasz własny przenośny format danych, który umożliwia odzyskiwanie kopii zapasowych pomiędzy różnymi środowiskami: VMware, Hyper-V, Nutanix czy chmury publiczne – mówi Michael Cade, CTO Veeam.

Przejęcie Securiti AI i rozwój DSPM

W październiku Veeam Software poinformował o przejęciu firmy Securiti AI – dostawcy systemu DSPM (Data Security Posture Management). Celem tego rozwiązania jest zapewnienie pełnej widoczności, kontroli i ochrony wrażliwych danych, niezależnie od tego, gdzie się znajdują.

– Securiti AI umożliwi naszym klientom lepsze zrozumienie i kontrolę nad ich danymi, w tym identyfikację wrażliwych informacji oraz monitorowanie ich przepływu. Poza tym rozwiązanie to wykracza poza tradycyjne DSPM, obejmując także prywatność, zarządzanie i zgodność z regulacjami – wyjaśnia Michael Cade.

Veeam nie ukrywa ambicji poruszania się w górę łańcucha wartości danych, od ochrony kopii zapasowych w kierunku punktu kreacji danych. To odważny ruch, który stawia firmę w bezpośredniej konkurencji z graczami, którzy od lat działają w przestrzeni zarządzania danymi.

Co ciekawe, Veeam podkreśla, że wizja zarządzania danymi nie jest dla firmy nowa. – W 2016, 2017, 2018 roku nasza historia była oparta na zarządzaniu danymi w chmurze. W pewien sposób byliśmy przed czasem, patrząc na tę wizję – zauważa Rick Vanover.

Chris Mellor z Blocks and Files zapytał, czy takie działanie nie wynika z obaw o przyszłość backupu i nie jest swoistą ucieczką do przodu.

– Zawsze będzie zapotrzebowanie na ochronę dobrych danych przed złymi rzeczami. Zawsze jest pożar, powódź i krew. Zawsze jest ransomware i zawsze są błędy. Veeam nadal notuje wzrost przychodów w segmencie backup, a zakres chronionych zasobów systematycznie się poszerza – odpowiada Rick Vanover.

AI w praktyce: od chatbotów do zaawansowanej diagnostyki

Podczas konferencji przedstawiciele Veeam zagłębili się w praktyczne aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji w ochronie danych oraz wyzwania związane z osiąganiem pełnej odporności w erze ransomware. Na przestrzeni kilku ostatnich lat podejście do sztucznej inteligencji ewoluowało od podstawowych chatbotów do inteligentnej diagnostyki, wykorzystującej uczenie maszynowe i analizę zgłoszeń.

– Pierwotnie AI pozwalało klientom na interakcję z naszą dokumentacją. Obecnie umożliwia uzyskiwanie zaawansowanych raportów w naturalnym języku. Użytkownicy mogą na przykład zapytać o status wszystkich kopii zapasowych z poprzedniej nocy lub szczegółowe informacje o konkretnej maszynie wirtualnej, otrzymując natychmiastową odpowiedź – mówi Michael Cade.

Dzięki zaawansowanej diagnostyce system może ostrzegać na przykład o nieoptymalnej konfiguracji wzajemnych kopii zapasowych lub konkretnych zagrożeniach związanych z kombinacjami oprogramowania. W przypadku zaawansowanego trybu AI Veeam stosuje architekturę RAG (Retrieval-Augmented Generation), gdzie zapytania użytkownika są wzbogacane o kontekst z jego środowiska, a następnie przetwarzane przez zewnętrzne modele, takie jak Azure OpenAI.