Większość ludzi regularnie robi zakupy stacjonarne, mając tym samym możliwość przeglądania produktów z możliwością ich dotknięcia. Jednocześnie rośnie liczba konsumentów, którzy przyzwyczaili się do wygody i elastyczności zakupów online. W efekcie niektóre procesy w handlu stacjonarnym zaczynają domagać się zmiany, a technologia staje się integralną częścią zakupów offline.

Sieci handlowe już teraz przeznaczają globalnie miliardy dolarów na inwestycje w IT, uznając tym samym innowacje technologiczne za kluczowy element modernizacji zarówno operacji back office’owych, jak i całego tzw. doświadczenia zakupowego. Do stałych rozwiązań w sklepach stacjonarnych już od pewnego czasu zaliczają się systemy samoobsługowych kas, inteligentne punkty sprzedaży, aplikacje lojalnościowe, jak też kody QR.

W związku z tym warto zwrócić uwagę na entuzjazm, z jakim cześć sektora handlowego przyjęła pojawienie się Gen-AI. Po prawie trzech latach, jakie minęły od tamtej pory, nie brakuje sklepów stacjonarnych, które faktycznie zaczynają czerpać korzyści z dynamicznie rozwijającego się ekosystemu modeli AI, platform, aplikacji i agentów, a także narzędzi opartych na AI, które wspierają tworzenie innowacyjnych rozwiązań. Co więcej, sprzedawcy detaliczni mogą korzystać z wielu warstw sztucznej inteligencji — obejmujących automatyzację, algorytmy, uczenie maszynowe (ML), GenAI oraz agentów AI, rozwiązując problemy biznesowe i osiągając strategiczne cele. AI stanowi również podstawę widzenia komputerowego (Computer Vision), które wciąż zyskuje nowe funkcje i zastosowania.

Sztuczna inteligencja oferuje detalistom niedostępne dotąd możliwości personalizacji doświadczeń zakupowych, optymalizacji zarządzania zapasami oraz wprowadzania strategii dynamicznego ustalania cen. Wszystkie te funkcje mogą być dostosowane do indywidualnych preferencji i trendów rynkowych dzięki generatywnej AI. Krótko mówiąc, wykorzystując AI, sprzedawcy detaliczni korzystają z mocy uczenia maszynowego do tworzenia algorytmów personalizacji, które mają poprawić doświadczenia zakupowe w sklepie.

AI staje się również kluczowym narzędziem w obszarze bezpieczeństwa i zapobiegania szkodom. Już dziś sprzedawcy wykorzystują zdolność AI do analizowania ogromnych ilości danych i dostarczania wglądu w czasie rzeczywistym, co rewolucjonizuje walkę z kradzieżami sklepowymi. W efekcie inteligentna technologia pomaga tworzyć bezpieczne środowisko zakupowe zarówno dla klientów, jak i pracowników.

Wiele zastosowań dla komputerowego widzenia

Dzięki upowszechnieniu się kamer i rosnącym możliwościom analizy obrazu wspieranej przez AI coraz więcej zastosowań w sklepach stacjonarnych znajduje Computer Vision (tzw. widzenie komputerowe). Obecnie kamery mogą znajdować się w wielu miejscach sklepu: na suficie, na krawędziach półek, w inteligentnych wózkach, na robotach poruszających się po sklepie, w urządzeniach przenośnych, w kioskach samoobsługowych, a nawet w takich lokalizacjach, jak automaty sprzedające czy drzwi lodówek. Wszystkie te urządzenia mogą być wykorzystane do najróżniejszych zastosowań napędzanych przez AI. Mogą przy tym wspierać różne obszary działalności, w tym śledzenie zapasów, operacje sklepowe oraz gromadzenie danych.

W najbardziej zaawansowanej postaci widzenie komputerowe w handlu detalicznym umożliwia sprzedawcom tworzenie sklepów, w których klienci mogą wejść, wybrać produkty i dokonać zakupu bez potrzeby korzystania z tradycyjnych kas czy stanowisk obsługi. Jest to możliwe dzięki zastosowaniu czujników i kamer, które śledzą produkty wybierane przez klienta. Po dokonaniu wyboru i zaakceptowaniu płatności kwota jest automatycznie pobierana z konta klienta.

Jednak dla sprzedawców ważniejsze od tworzenia takich bezobsługowych sklepów wydaje się utrzymanie odpowiedniego poziomu zapasów oraz zapewnienie dostępności towarów na półkach. Dzięki systemom opartym na kamerach i algorytmach widzenie komputerowe może na bieżąco skanować półki i natychmiast wykrywać braki w asortymencie, źle rozmieszczone produkty czy problemy z organizacją ekspozycji. Dane te w czasie rzeczywistym pomagają sprzedawcom usprawnić proces zarządzania zapasami, zmniejszyć liczbę braków towarowych, a w rezultacie poprawić efektywność działania sklepów.

Computer Vision odgrywa kluczową rolę w zbieraniu danych, pomagając w zapobieganiu stratom i monitorowaniu zapasów, a także zmniejszając niedogodności dla konsumentów, co poprawia doświadczenie zakupowe. Ze względu na powszechność kamer w sklepach i rosnącą liczbę funkcji wspieranych przez AI i CV można się spodziewać, że liczba aplikacji wykorzystujących widzenie komputerowe będzie w najbliższym czasie rosnąć.

Czy sklepy stacjonarne wyginą?  

Jeśli przyjąć, że trendy przychodzą do nas zza oceanu, to działania dwóch gigantów, takich jak Walmart i Amazon, mogą oznaczać przyszłe problemy już nie tylko dla osiedlowych sklepików, ale i dla hipermarketów. Amazon, czyli największy gracz w branży e-commerce na świecie, bardzo poważnie wziął się za dostawę artykułów spożywczych do klienta. Gigant handlu online niedawno uruchomił dostawy – na ten sam dzień – świeżych, łatwo psujących się produktów spożywczych w ponad 1000 miastach i miasteczkach, a do końca 2026 roku planuje rozszerzyć tę inicjatywę do ponad 2300 lokalizacji w całych Stanach Zjednoczonych. Komentarzem do tych działań jest skierowana do akcjonariuszy deklaracja Andy’ego Jassy’ego, dyrektora generalnego Amazona, że firma bardzo optymistycznie widzi swoją przyszłość w branży spożywczej.
Według najnowszego badania Brick Meets Click Grocery Shopper sprzedaż artykułów spożywczych online w USA osiągnęła w lipcu 2025 r. wartość 10 mld dol., co stanowi wzrost aż o 26 proc. w porównaniu z lipcem 2024 r. Przy czym szczegółowa analiza wyników sprzedaży spożywczej online pokazuje, że Amazon wcale nie jest liderem tego segmentu. Według szacunków eMarketer Amazon posiada około 22 proc. udziału, podczas gdy lider branży – Walmart – do końca 2025 r. osiągnie udział na poziomie 32 proc. I także ten lider, dotychczas znany przecież jako gigant handlu stacjonarnego, bardzo wyraźnie deklaruje, że stawia na działania w sektorze e-commerce wsparte sztuczną inteligencją.