Jak wynika z danych justjoin.it, w I. kw.2025 r. pracodawcy z sektora IT opublikowali niemal 20 proc. więcej ofert pracy niż w analogicznym okresie ubiegłego roku. Szczególnie poszukiwani byli specjaliści od takich języków programowania, jak Python (7778 ogłoszeń), Java (1296) i JavaScript (ponad 1 000 ofert pracy).

Pod względem liczby ofert pracy zainteresowaniem cieszyli się też eksperci od danych, tzw. data scientists (608 ofert pracy). Największy procentowy przyrost ofert widać jednak wśród pracowników wykorzystujących sztuczną inteligencję, w tym uczenie maszynowe. Jednocześnie duże zapotrzebowanie miało miejsce w przypadku inżynierów i projektantów CAD (451), grafików lub graphic designerów (311), a także pentesterów oraz specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa (310). W omawianym okresie na znaczeniu zyskały poza tym połączone kategorie Prompt Engineer, AI Specialist i Machine Learning Engineerów (210 miejsc pracy).

Analiza ostatniego roku, co znajduje również potwierdzenie w I kw. br., wskazuje, że branża IT coraz wyraźniej kieruje się w stronę AI – technologii, która wspiera procesy analityczne i automatyzację. W efekcie powstały nowe specjalizacje oparte na sztucznej inteligencji, jak AI Prompt Engineer, Machine Learning Engineer czy AI Architect. Dane justjoin.it pokazują, że eksperci w tym obszarze będą coraz bardziej pożądani przez pracodawców.

– Branża IT wkracza w okres intensywnych przemian. Inwestycje firm koncentrują się głównie wokół sztucznej inteligencji, analityki danych i automatyzacji, przy czym kluczowym kryterium staje się zdolność pracowników do generowania wymiernych korzyści biznesowych. Dla profesjonalistów IT oznacza to konieczność nieustannego rozwoju kompetencji, ze szczególnym naciskiem na efektywne wykorzystanie narzędzi AI w praktyce – mówi Paweł Baraniewicz, Head of Engineering w portalach justjoin.it oraz rocketjobs.pl.

Interesujące wnioski płyną też z badania NTT Data Business Solutions „Cyfryzacja przemysłu: rola zintegrowanych systemów zarządzania w firmach produkcyjnych w Polsce” (listopad 2024). Analiza dotyczyła planowanego na 2025 r. przez firmy produkcyjne rozwoju technologii IT. W tamtym przypadku badani na pierwszym miejscu wskazywali analitykę big data (84 proc.) oraz kwestię danych. Dla porównania, zapotrzebowanie na rozwój sztucznej inteligencji wymieniało 44 proc. przedstawicieli firm wytwórczych.

– Wniosek może być jeden: polskie firmy najpierw chcą zadbać o odpowiednią jakość danych, a w dalszej kolejności rozwijać kwestie AI. Bez dobrej analityki nie będą w pełni wykorzystywać potencjału sztucznej inteligencji – podsumowuje Andrzej Wiglusz, Dyrektor HR i Administracji w Komputroniku.

Tomasz Gołębiowski Tomasz Gołębiowski  

Redaktor naczelny CRN Polska