Nauka latania z AI
Poziom Fly – to najbardziej zaawansowany poziom, w którym AI w sposób ciągły adaptuje i optymalizuje decyzje Customer Experience w czasie rzeczywistym. O tym jakie branże i w jakich krajach osiągnęły ten etap, mówi raport Liveops 2026 AI Maturity Benchmark.
AI i ludzki osąd
Według raportu, liderzy biznesowi zdecydowanie preferują model hybrydowy, który łączy sztuczną inteligencję z ludzkim osądem. Model ten jest uważany za najskuteczniejszy sposób dostarczania usług Customer Experience (CX).
Aż 73 proc. liderów uważa, że połączenie narzędzi wspieranych przez AI z ludzką inteligencją zapewnia najlepsze wyniki. W tym modelu AI odpowiada za szybkość, spójność i analizę danych, podczas gdy ludzie zapewniają empatię, kontekst oraz radzenie sobie z sytuacjami niestandardowymi. Tymczasem wsparcie wyłącznie ludzkie preferuje 21 proc. respondentów. Jest on częściej wybierany w sektorach o wysokim stopniu regulacji lub złożoności, takich jak sektor publiczny (41 proc.), farmaceutyczny (36 proc.) czy energetyczny (36 proc.), gdzie kluczowe znaczenie mają zaufanie i zgodność z przepisami.
Automatyzację wyłącznie przez AI przyjmuje jedynie 6 proc. badanych. Większą otwartość na to rozwiązanie wykazują branże cyfrowe i operujące na dużych wolumenach danych, takie jak media (17 proc.) czy gaming (11 proc.).
Liderzy podkreślają, że model hybrydowy nie jest jedynie fazą przejściową, ale strategicznym docelowym modelem operacyjnym. Sukces w CX nie zależy od całkowitego zastąpienia ludzi przez technologię, lecz od skutecznego wbudowania inteligencji w praktyczne ramy operacyjne, które wspierają pracowników.
Branża gier na czele
Branża gier jest liderem dojrzałości AI, ponieważ aż 61 proc. organizacji w tym sektorze działa na najbardziej zaawansowanych etapach: Run oraz Fly. Jest to najwyższy wynik spośród wszystkich badanych branż, wyprzedzający sektory takie jak FinTech, Media czy Digital Enterprise.
Jak wyjaśniają eksperci w raporcie, Gaming należy do sektorów, które najagresywniej przechodzą do fazy egzekucji i optymalizacji działań AI, podczas gdy inne branże wciąż koncentrują się na obserwacji i analizie danych. Poza tym Jako sektor „digital-first”, branża gier wykazuje mniejszą zależność od wsparcia wyłącznie ludzkiego (13 proc.) oraz większą otwartość na automatyzację opartą wyłącznie na AI (11 proc.) w porównaniu do branż bardziej regulowanych, takich jak farmacja czy sektor publiczny. Aż 24 proc. firm z tej branży osiągnęło etap Fly, co oznacza, że ich systemy AI potrafią w sposób ciągły adaptować i optymalizować decyzje CX w czasie rzeczywistym. Kolejne 37 proc. znajduje się na etapie Run, automatyzując zdefiniowane zadania pod nadzorem człowieka.
Mimo wysokiego stopnia automatyzacji, liderzy w branży gier wciąż stawiają na model hybrydowy (76 proc.), uznając, że połączenie szybkości AI z ludzkim osądem i empatią przynosi najlepsze rezultaty.
- ‹ Poprzednia strona
- 1
- …
- 3
- 4
Podobne artykuły
TLT Summit 2026: rok sztucznej inteligencji w biznesie
Koniec ery bezrefleksyjnego zachwytu nad sztuczną inteligencją. Tegoroczna konferencja Technology Leader of Tomorrow jasno pokazała, że biznes wkracza w fazę twardego rozliczania projektów AI z efektów i kosztów
QNAP zamienia NAS w platformę AI
Podczas tegorocznych targów Computex specjaliści QNAP udowodnili, że współczesny serwer NAS to już nie tylko magazyn danych, ale centralny element infrastruktury odpowiedzialny za ciągłość działania, cyberbezpieczeństwo i lokalne wdrożenia AI.
Computex 2026: IT wchodzi w epokę infrastruktury AI
Przez ostatnie lata w branży IT dominowała narracja, że rozwój sztucznej inteligencji będzie nierozerwalnie związany z usługami chmurowymi. Tegoroczny Computex pokazał jednak, że coraz więcej producentów dostrzega potencjał lokalnych wdrożeń AI.
