Kto już nauczył się latać?

Branże, które są obecnie najbliżej etapu Fly  to przede wszystkim sektory silnie cyfrowe oraz operujące na dużych wolumenach danych. Zgodnie z danymi z raportu, najwyższy odsetek firm, które już osiągnęły etap Fly, działa w następujących branżach:

  • Media (25 proc.)
  • Gaming (24 proc.)
  • FinTech (22 proc.)
  • Digital Enterprise (20 proc.)
  • Retail (19 proc.)
  • Retail Banking (18 proc.)

Jeśli weźmiemy pod uwagę liderów najbardziej zaawansowanych technologicznie (sumując etapy Run i Fly), na prowadzenie wysuwa się Gaming, gdzie aż 61 proc. organizacji operuje na tych poziomach. Tuż za nim plasują się FinTech, Digital Enterprise oraz Media (po 58 proc.), a także E-Commerce (54 proc.) i Bankowość detaliczna (53 proc.).

Sektory te wykazują również większą otwartość na automatyzację opartą wyłącznie na AI, podczas gdy branże bardziej regulowane (takie jak farmacja, energetyka czy sektor publiczny) pozostają na wcześniejszych etapach dojrzałości (Crawl i Walk), kładąc większy nacisk na nadzór człowieka i modele hybrydowe.

Strach przed lataniem

Bariery spowalniające transformację w kierunku najwyższych etapów dojrzałości AI (takich jak Fly) przesunęły się z kwestii czysto technologicznych na wyzwania natury operacyjnej i wykonawczej – według raportu. Obecnie wyzwaniem nie jest już to, czy AI działa, ale jak ją skutecznie wdrożyć.

Zarządzanie zmianą i gotowość kadr to najwyżej oceniana bariera. Prawdziwym ograniczeniem nie jest sama technologia, ale zdolność organizacji do przygotowania ludzi, przeszkolenia zespołów i wdrożenia zmian w kulturze pracy. Kolejną barierą jest bezpieczeństwo danych i obawy o zgodność (compliance) –firmy obawiają się o ochronę danych i spełnienie wymogów regulacyjnych przy wdrażaniu zaawansowanych systemów AI. Następnie wewnętrzne dopasowanie i odpowiedzialność (ownership)– brak jasnego podziału odpowiedzialności za projekty AI oraz brak spójności celów wewnątrz organizacji utrudnia postęp. Dalej: niepewność co do kosztów i zwrotu z inwestycji (ROI). Trudności w precyzyjnym określeniu opłacalności projektów wciąż hamują decyzje o przejściu do bardziej zaawansowanych etapów.

Raport wymienia też niedojrzałe lub niesprawdzone technologie AI. Choć bariera ta wciąż istnieje, ma ona obecnie najniższy wpływ spośród wymienionych czynników, co potwierdza, że liderzy biznesowi postrzegają technologię jako bardziej gotową niż ich własne struktury operacyjne.