Info-Tech LIVE 2026: od strażnika infrastruktury do nawigatora biznesu
Konferencja Info-Tech LIVE 2026 w Las Vegas, zorganizowana pod hasłem „Agentic IT: From Hype to Value”, miała jeden cel: pokazać CIO i liderom IT, jak przejść od eksperymentów z AI do jej realnego, mierzalnego zastosowania w biznesie.
Program konferencji koncentrował się na pięciu obszarach: decyzjach na poziomie zarządczym, etyce AI, bezpieczeństwie systemów agentowych, rozwoju oprogramowania oraz cyberbezpieczeństwie. Oprócz wystąpień analityków na scenie głównej uczestnicy mieli do dyspozycji warsztaty interaktywne, spotkania jeden na jeden z analitykami oraz program Speakers Bureau, w ramach którego sesje prowadzili sami CIO i liderzy IT.
Nie wierzcie w panikę tworzoną wokół AI
Tom Zehren, CEO Info-Tech Research Group, w wystąpieniu inaugurującym wydarzenie zaapelował do uczestników, aby nie ulegali panice i medialnemu szumowi tworzonemu wokół AI. Jako przykład podał wielokrotnie cytowane przez media wyniki badania MIT, według których 95% pilotaży AI kończy się niepowodzeniem.
– Ten raport to w rzeczywistości ośmiostronicowa notatka marketingowa, a nie rzetelne badanie akademickie. Autorzy nie uwzględnili ram czasowych projektów: wiele z tzw. nieudanych inicjatyw w momencie przeprowadzania badania wciąż znajdowało się w fazie rozwoju – mówi Tom Zehren.
Podobnie wygląda sytuacja z obietnicami wielomilionowych oszczędności, jakie miałaby przynieść redukcja etatów. Szczególnie wymowny jest w tym kontekście przypadek szwedzkiej firmy Klarna, która zastąpiła część konsultantów botami, co doprowadziło do drastycznego spadku satysfakcji klientów, rozczarowanych brakiem możliwości rozwiązania trudnych spraw z żywym człowiekiem. Sukcesy odnoszą za to precyzyjnie zaplanowane projekty techniczne. AWS z powodzeniem wykorzystał agentów AI do masowej migracji tysięcy przestarzałych aplikacji (z Javy 7/8 do Javy 17), co pozwoliło zaoszczędzić wiele dni pracy deweloperów.
Rynek dojrzewa szybciej, niż mówi się w mediach
Z badania Info-Tech Research Group, przeprowadzonego wśród 550 liderów IT, wyłania się obraz dojrzewającego rynku: 42% organizacji wdrożyło już rozwiązania AI i odnotowuje z tego tytułu wymierne korzyści. Prognozy Światowego Forum Ekonomicznego wskazują z kolei, że do 2030 roku AI przyczyni się do powstania większej liczby miejsc pracy (ok. 190 mln) niż zlikwiduje (ok. 92 mln). Jak się okazuje, prawdziwym wyzwaniem nie będzie więc brak pracy, lecz luka kompetencyjna, czyli dopasowanie umiejętności bezrobotnych do nowych wymagań rynku.
Zdaniem Toma Zehrena przejście od chaotycznych wdrożeń agentów AI do kontrolowanej wartości biznesowej wymaga decyzji podejmowanych na poziomie zarządu, a nie działu IT.
– Organizacje, które przyjmują osobną, zatwierdzoną przez zarząd strategię AI, a nie traktują jej jako dopisek do strategii IT, trzykrotnie częściej przekładają inwestycje w sztuczną inteligencję na realne korzyści biznesowe. To sygnał, że AI przestaje być projektem technologicznym, a staje się decyzją korporacyjną – tłumaczy Tom Zehren.

Operacyjnym fundamentem tej strategii jest zarządzanie danymi. Bez wysokiej jakości danych żaden agent nie zadziała poprawnie, niezależnie od tego, jak zaawansowany model za nim stoi. Na tym fundamencie organizacje powinny budować kulturę „kupuj, nie buduj”. Rynek mówi tu jasno: 75–80% wdrożeń agentów AI to adaptacja gotowych rozwiązań do własnych procesów, a nie budowa systemów od zera. Innymi słowy, w większości przypadków bardziej opłaca się dostosować istniejące narzędzie niż inwestować w autorską platformę.
Kolejnym elementem są bezpieczne piaskownice testowe – środowiska, w których agenci AI mogą działać na danych syntetycznych wzorowanych na kluczowych systemach firmy. Muszą one spełniać dwa warunki naraz: wiernie odwzorowywać warunki produkcyjne i pozostać przyjazne dla użytkowników, którzy będą z agentami pracować na co dzień.
Tom Zehren podkreśla, że nie istnieje jeden uniwersalny model operacyjny wdrażania agentów AI. Każda firma musi najpierw zdiagnozować swoją pozycję na dwóch osiach: dojrzałości AI oraz wydajności IT, i dopiero na tej podstawie dobrać strategię rzeczywiście dopasowaną do swojej sytuacji. Analitycy Info-Tech Research Group doradzają, aby nie zwlekać z podejmowaniem decyzji związanych z wdrożeniem projektów AI.
Oczekiwania zarządów wobec sztucznej inteligencji stale rosną, a cierpliwość inwestorów się kończy. W branży notuje się dziś najwyższy wskaźnik rotacji na stanowiskach CIO od 30 lat. Dyrektorzy ds. technologii nie mogą już dłużej czekać z dostarczeniem mierzalnych efektów.
– Wdrożenie ustrukturyzowanego podejścia operacyjnego pozwala liderom technologicznym przejąć inicjatywę, zabezpieczyć swoją pozycję zawodową i poprowadzić całą organizację ku realnym zyskom z transformacji – podsumowuje Tom Zehren.
- 1
- 2
- …
- 5
- Następna strona ›
Podobne artykuły
TLT Summit 2026: rok sztucznej inteligencji w biznesie
Koniec ery bezrefleksyjnego zachwytu nad sztuczną inteligencją. Tegoroczna konferencja Technology Leader of Tomorrow jasno pokazała, że biznes wkracza w fazę twardego rozliczania projektów AI z efektów i kosztów
QNAP zamienia NAS w platformę AI
Podczas tegorocznych targów Computex specjaliści QNAP udowodnili, że współczesny serwer NAS to już nie tylko magazyn danych, ale centralny element infrastruktury odpowiedzialny za ciągłość działania, cyberbezpieczeństwo i lokalne wdrożenia AI.
Computex 2026: IT wchodzi w epokę infrastruktury AI
Przez ostatnie lata w branży IT dominowała narracja, że rozwój sztucznej inteligencji będzie nierozerwalnie związany z usługami chmurowymi. Tegoroczny Computex pokazał jednak, że coraz więcej producentów dostrzega potencjał lokalnych wdrożeń AI.
