W czasie spotkania prasowego w Sunnyvale, gdzie mieści się Fujitsu Laboratories of America, przedstawiciele obu firmy opowiadali o planach dotyczących współpracy i zaprezentowali macierze all-flash Vexata.  Jak na razie jest to rozwiązanie adresowane do wąskiej grupy odbiorców, m.in organizacji wykorzystujących na szerszą skalę sztuczną inteligencji czy mechanizmy uczenia maszynowego.  W ostatnich latach coraz głośniej mówi się zbliżającej się milowymi krokami erze kognitywnej, w której pierwszoplanową rolę odgrywać mają samouczące się systemy informatyczne.  O ile dość dużo dyskutuje się o wyzwaniach związanych z mocami obliczeniowymi, o tyle kwestie dotyczące przechowywania danych znajdują się na dalszym miejscu. Tymczasem Vexata uważa, że dostępne  na rynku pamięci masowe nie są przystosowane do pracy w środowisku kognitywnym. 

– Praca z systemami kognitywnymi, obsługa transakcji o wysokiej częstotliwości czy analizy ryzyka i nadużyć finansowych wymagają wyższej wydajności aniżeli oferują tradycyjne macierze all-flash. – tłumaczy Ashish Gupta, CMO Vexata. 

Vendorzy nie stoją w miejscu i cały czas poszukują sposobów pozwalających poprawić parametry techniczne urządzeń. Jedną z metod jest instalacja w macierzach nośników NVMe, aczkolwiek  Ashish Gupta uważa, iż nie jest to idealna koncepcja. 

– NVMe poprawia wewnętrzną wydajność systemu, ale może obciążać kontroler pamięci masowej, który w większości przypadków przetwarza zarówno operacje  wejścia / wyjścia, jak i odpowiada za kontrolę ruchu. – tłumaczy Ashish Gupta.

Vexata oddzieliła ścieżki danych oraz sterowania, powierzające realizację  operacji I/O akcelatorowi FPGA (Field Programmable Gate Array).  Każda jednostka pamięci masowej  posiada układ FPGA, producent nazywa go routerem VS-OS, zwiększający przepustowość systemu.

– Macierz VX-100M z nośnikami Optane 3D XPoint osiąga wydajność 7 milionów IOPS, opóźnienie wynosi 40 mikrosekund, zaś przepustowość 80 GB/s. To parametry lepsze aniżeli osiągają tradycyjne macierze all-flash. – dodaje Ashish Gupta.

Vexata może wykorzystywać standardowy procesor X86 do zarządzania wszystkimi funkcjami sterującymi VX-OS, utrzymując odpowiednią wydajność i jednocześnie obniżając koszty.  To ciekawa opcja np. dla użytkowników oprogramowania Oracle, gdzie opłata licencyjna zależy od ilości rdzeni na urządzeniu. 

– 70 proc. systemów pamięci masowych stanowią koszty nośników.  Wszyscy producenci kupują te same dyski, płacąc za nie identyczną cenę. My wyróżniamy się innowacyjną architekturą. – mówi Ashish Gupta.

Fujitsu nie bez przyczyny zaprosiło dziennikarzy do swojego laboratorium w Dolinie Krzemowej.  Nowo uruchomiony ośrodek ma być miejscem, gdzie japoński producent zamierza wspólnie ze startupami budować ekosystem technologiczny i biznesowy.  Projekty mają być związane z chmurą hybrydową, internetem rzeczy czy sztuczną inteligencją. 

– Współpraca z Vexata pozwoli klientom przejść drogę od tradycyjnych rozwiązań informatycznych BI do AI.   Wraz z upływem czasu będziemy obserwować  migrację z obecnej architektury, w której macierze obsługują cztery warstwy danych na model ograniczony do trzech:   kognitywnej,  tradycyjnej oraz backupu i archiwizacji – tłumaczy Alex Lam Vice President & Head of the North America Strategy Office w Fujitsu. 

W czasie spotkania Fujitsu przedstawiło  architekturę referencyjną składającą się z trzech serwerów Primergy RX2540, dwóch przełączników Mellanox SN2700 100GbE i systemu Vexata VX-100FS NVMe-oF.