Jeszcze kilka lat temu targi Computex kojarzyły się przede wszystkim z premierami procesorów, kart graficznych i komputerów osobistych. Ich tegoroczna edycja jednak bardziej przypominała wystawę rozwiązań dla centrów danych, dostawców usług i integratorów. Owszem, nie zabrakło nowych laptopów, monitorów czy akceleratorów AI, jednak zdecydowana większość najważniejszych premier i prezentacji dotyczyła infrastruktury wykorzystywanej przez przedsiębiorstwa. W centrum zainteresowania producentów znalazły się kompletne środowiska obliczeniowe przeznaczone do obsługi sztucznej inteligencji – „fabryki AI” obejmujące serwery, pamięci masowe, sieci, systemy zasilania oraz chłodzenia.

Największe zainteresowanie odwiedzających budziły rozwiązania prezentowane przez producentów infrastruktury dla centrów danych przeznaczone do trenowania i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji. Jensen Huang, CEO Nvidii podczas swojego wystąpienia promował architekturę Vera Rubin oraz kolejną generację platform MGX, które mają stanowić podstawę gotowych środowisk AI budowanych na poziomie całych racków. Z kolei MSI prezentowało rozwiązania bazujące na architekturze NVIDIA MGX oraz stacje DGX Station przeznaczone do zastosowań AI w przedsiębiorstwach i ośrodkach badawczych.

Jednym z najczęściej powtarzających się tematów podczas targów była też kwestia zużycia energii i odprowadzania ciepła. Rozwój sztucznej inteligencji sprawił, że centra danych zaczęły mierzyć się z wymaganiami, które jeszcze kilka lat temu były charakterystyczne wyłącznie dla superkomputerów. Nieprzypadkowo więc niemal każdy większy producent infrastruktury prezentował rozwiązania wykorzystujące chłodzenie cieczą. Temat ten wykraczał jednak daleko poza same techniki chłodzenia. Coraz częściej producenci mówili o efektywności energetycznej całych centrów danych oraz konieczności projektowania infrastruktury jako spójnego systemu obejmującego zasilanie, chłodzenie i monitoring zużycia energii. Ewidentnie widać, że kwestie związane z modernizowaniem serwerowni pod kątem efektywności energetycznej i środowiskowej mogą w najbliższych latach stać się równie istotne jak zakup nowej infrastruktury serwerowej. Dla wielu integratorów może to oznaczać wejście na rynek projektów o znacznie większej wartości niż tradycyjne wdrożenia systemów IT.

Agentowa AI tworzy nową falę inwestycji

Jeżeli w ubiegłym roku najczęściej używanym hasłem była generatywna sztuczna inteligencja, to podczas Computex 2026 wyraźnie dominował temat Agentic AI. Pojęcie to pojawiało się zarówno podczas wystąpień keynote największych producentów (Nvidia, Qualcomm, Intel), jak i na stoiskach firm rozwijających infrastrukturę dla przedsiębiorstw. Coraz częściej zakłada się, że przyszłość należy do autonomicznych agentów zdolnych do wykonywania złożonych procesów biznesowych bez ciągłego nadzoru człowieka.

Z perspektywy infrastruktury oznacza to kolejną falę zapotrzebowania na moc obliczeniową. Agenty AI generują znacznie większy ruch pomiędzy systemami, częściej odwołują się do danych oraz wymagają bardzo szybkiego dostępu do zasobów. Nieprzypadkowo Matt Murphy, prezes Marvell Technology, poświęcił znaczną część swojego wystąpienia sieciom i interkonektom, argumentując, że przyszłość AI będzie zależeć nie tylko od wydajności akceleratorów, ale również od szybkości przesyłania danych pomiędzy nimi. Jako przykład zaprezentował rozwiązanie własnej firmy, w ramach którego światłowód – zamiast połączeń miedzianych – doprowadzony jest bezpośrednio do procesorów.

Generalnie należy uznać, że dla partnerów IT są to dobre wiadomości. W przeciwieństwie do rynku konsumenckiego, gdzie konkurowanie często sprowadza się do zaproponowania niższej ceny, wdrożenia związane z agentową sztuczną inteligencją wymagają szerokich kwalifikacji oraz długoterminowej współpracy z klientem. Computex 2026 pokazał, że właśnie w tym kierunku zmierza rynek. W kolejnych latach największe szanse na wzrost mogą mieć nie firmy sprzedające pojedyncze rozwiązania, lecz partnerzy zdolni dostarczyć kompletną, bezpieczną i efektywną infrastrukturę dla przedsiębiorstw aktywnie wykorzystujących AI.