(Nie)wykorzystana sztuczna inteligencja

AI jest dla naszego pokolenia ważniejsza niż rewolucja PC czy telefonia komórkowa – taką tezę słyszymy coraz częściej. Pytanie brzmi jednak: czy ta fala dociera już do polskiego rynku? Czy rodzime firmy z sektora IT rzeczywiście odczuwają konkretne korzyści z boomu na AI?

– Z perspektywy zakupowej AI przynosi na razie skutki odwrotne do oczekiwanych: wzrost cen komponentów nie przekłada się na wzrost popytu na rozwiązania inteligentne, lecz generuje dodatkowe koszty po stronie dystrybutorów. Efekt netto, przynajmniej na polskim rynku, jest więc na ten moment negatywny – ocenia Jarosław Wilk, CTO w Engave.

Poziom adopcji AI w Polsce pozostaje wyraźnie niższy niż średnia europejska i amerykańska. Rozmowy dostawców z klientami pokazują, że większość firm wciąż nie wie, jak efektywnie wpleść AI w procesy biznesowe tak, żeby uzyskać realny zwrot z inwestycji. 

– Na razie dyskusje toczą się głównie wokół kosztów sprzętu, a nie wymiernych oszczędności. To wyzwanie, które branża będzie musiała zaadresować w perspektywie kilku najbliższych lat – mówi Michał Grzegorzewski, dyrektor wykonawczy w polskim oddziale Fujitsu.

Osobnym zagadnieniem są centra danych pochłaniające ogromne nakłady finansowe. w Polsce również toczą się dyskusje o tego typu inwestycjach.

– Ryzyko polega na tym, że za dwa, trzy lata obiekty będą gotowe i będą generować wysokie koszty energii, ale nie będzie jasnego pomysłu na ich komercyjne wykorzystanie. Zadaniem całego kanału jest aktywne doradztwo: pomoc klientom w przełożeniu AI na konkretne procesy biznesowe i mierzalne korzyści – dodaje Michał Grzegorzewski.

O ile użytkownicy biznesowi wciąż szukają odpowiedzi na pytanie „od czego zacząć?”, o tyle hakerzy już adaptują nowe narzędzia AI. Jak wynika z badania KnowBe4, prawie 9 na 10 kampanii phishingowych jest wspieranych przez AI.

– Liczba zdarzeń bezpieczeństwa rośnie w szybkim tempie, napędza ją automatyzacja po stronie cyberprzestępców. Ten trend stanowi argument sprzedażowy. Sztuczna inteligencja umożliwia nam jednak budowę nowej warstwy ochrony. Kluczem staje się zaawansowana analiza danych oraz automatyzacja, zarówno w obszarze wykrywania zagrożeń, jak i natychmiastowego reagowania na incydenty – mówi Łukasz Nieborek, Head of Channel Sales w Energy Logserver.

Specjaliści Energy Logserver, w odpowiedzi na trudną dostępność drogiego sprzętu i wysokie koszty centrów danych, proponują podejście zoptymalizowane kosztowo: urządzenia typu small form factor (mini PC) wyposażone w lokalne zasoby GPU, pozwalające na uruchamianie modeli językowych (LLM) bez konieczności inwestowania w infrastrukturę chmurową.

Krótko mówiąc, firmy IT mierzą się dziś z niestabilnością cen, problemami logistycznymi i skracającą się ważnością ofert. Jedno jest pewne: rynek nie wróci do punktu wyjścia. Firmy, które przetrwają obecne turbulencje, nauczą się żyć z cenową nieprzewidywalnością, przeprojektują modele biznesowe i pomogą klientom przełożyć AI na realne procesy biznesowe.