W Warszawie odbyło się Vertiv AI Roadshow, poświęcone infrastrukturze dla fabryk AI. Eksperci Vertiva, Nvidii i PLDCA – Polish Data Center Association omówili najważniejsze wyzwania związane z rozwojem AI i zaprezentowali rozwiązania adresujące te wyzwania – od projektowania infrastruktury fizycznej, przez chłodzenie i zasilanie, po zarządzanie systemami w środowiskach data center. Przybliżyli również szanse dla polskiego rynku w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji i zapotrzebowania na centra danych. W kuluarach wydarzenia był też networking i strefa pokazowa.

Jak podkreślano, centra danych muszą zmierzyć się z wyzwaniami AI, takimi jak potrzeba redefiniowania infrastruktury, przyspieszenia wdrożeń, zwiększenia gęstości mocy.

W tym kluczowym wyzwaniem staje się chłodzenie, w sytuacji, gdy 100 KW na szafę staje się normą, a 200 KW nie jest czymś niespotykanym. Tym samym nieunikniony jest trend w kierunku chłodzenia cieczą. Ponadto szafy będą coraz większe (1 t może być za mało) i szersze, wyposażone w sensory. Przy czym z uwagi na konieczną w centrach danych AI niezawodność monitoring i zarządzanie muszą być kompleksowe w całej infrastrukturze.

Krytyczne chłodzenie wymaga specjalistów

Jak podkreślano, wobec znaczenia niezawodnego chłodzenia cieczą jednostki CDU (Coolant Distribution Unit) stają się częścią infrastruktury krytycznej i w związku z tym wymagają m.in. UPS-a do nieprzerwanej pracy i czujników. Co istotne, potrzebni są od tego fachowcy – w centrach danych musi być zespół wyszkolony w zarządzaniu cieczą chłodzącą – radzili eksperci.

Jednak chłodzenie powietrzem nie zniknie – pozostanie tam, gdzie infrastruktura nie wymaga chłodzenia cieczą. Najbliższa przyszłość to zatem połączenie obu metod.

Data center wymagają modułowych rozwiązań

Centra danych muszą być szybko projektowane i szybko wdrażane. Minęły czasy, gdy stawiało się centrum danych i wymieniało sprzęt IT co 3 – 5 lat, a np. UPS-y często zostawały dłużej. Dziś zwłaszcza wdrażając centra danych AI, klienci potrzebują prekonfigurowanych rozwiązań, przetestowanych, skalowalnych, zaprojektowanych z myślą o przyszłości. Przedstawiciele Vertiva podkreślali, iż firma dostarcza kompletne portfolio do projektów AI, obejmujące chłodzenie i zasilanie. Według zapewnień, rozwiązania infrastrukturalne Vertiva zwiększają efektywność energetyczną nawet o 20 proc., pozwalają zaoszczędzić do 30 proc. przestrzeni, przyspieszyć wdrożenie o 50 proc. i zaoszczędzić nawet 25 proc. TCO.

Podczas spotkania zaprezentowano szereg rozwiązań, wpisujących się w te priorytety. Przykładem są np. moduły do budowy centrów danych AI – Vertiv OneCore, skalowalne od 12,5 MW aż do gigawatowych projektów.

„Gotowce” dla projektów AI

Podczas wydarzenia zaprezentowano również Vertiv 360AI – jak to określono „katalog gotowców”. Są to prekonfigurowane, przetestowane, najpopularniejsze na rynku rozwiązania, będące podstawą do zbudowania rozwiązania odpowiedniego do potrzeb klienta – od małych projektów po fabryki AI.

Ponadto w związku z szybkimi zmianami technologii projektowanie fizycznej infrastruktury data center musi odbywać się w ścisłej współpracy z dostawcami technologii. Szczególnie istotne jest partnerstwo z Nvidią. Podczas spotkania Vladmir Prodanovic, Principal Program Manager w Nvidia przybliżył m.in. DSX: AI Factory Design – projekt referencyjny obejmujący cały stos technologii, skalowany od racka do całej fabryki AI.

AI idzie tam, gdzie jest moc

Polska to obecnie 2 proc. rynku data center w Europie, jednak ma potencjał dla centrów danych AI. Kluczowa jest dostępność energii, podczas gdy na rynkach Tier-1 popyt wysycił sieć. Np. w Frankfurcie na przydział mocy są już zapisy na 10 lat do przodu. „W Polsce 100 MW od razu można podłączyć. To atut, bo liczy się time to market” – mówił Krystian Pypłacz, Data Center Market Expert w PLDCA. Choć w Polsce energia należy do najdroższych w Europie, jej dostępność dla inwestorów może być więc ważniejsza, niż tańszy prąd gdzie indziej, którego nie można podłączyć.

„AI idzie tam, gdzie jest moc, a Polska jest do tego świetnym miejscem” – podkreślał Igor Grdic, Regional Director Central Europe w Vertivie.

Rośnie wartość energii z OZE (już 37 GW mocy). Polsce jako lokalizacji DC sprzyja też klimat – niska średnia temperatura powietrza ok. 8,8 st. C wobec np. 11 st. C we Frankfurcie. Zwiększa to możliwości free coolingu i oszczędności na prądzie.

Polsce sprzyja też przyspieszenie rozwoju technologii. „Każde wejście nowego procesora to jest nowe rozdanie na rynku, bo potrzebuje on nowej infrastruktury” – wyjaśniał Krystian Pypłacz. W tej sytuacji łatwiej nadgonić dystans do rozwiniętych rynków. Poza tym część projektów centrów danych AI z różnych powodów z USA przenosi się do Europy i to jest kolejna szansa dla Polski. Prognoza PLDCA zakłada, że pojemność centrów danych w kraju z 230 MW w 2026 r. wzrośnie do 1 GW, a na 2036 r. 2,6 GW. Zapotrzebowanie na elektryczność dla centrów danych w kraju zwiększy się ok. 10-krotnie do połowy lat 30-tych XXI w., do 17-18 TWh – prognozuje PLDCA.