Generatywna sztuczna inteligencja zacznie przynosić znaczny zwrot z inwestycji w większości przedsiębiorstw w ciągu najbliższych 2 – 4 lat – według raportu Forrestera.

Aby w pełni z niej skorzystać, firmy będą musiały poradzić sobie z ryzykiem, w tym z wiarygodnością, zmieniającymi się przepisami i komplikacjami związanymi z własnością intelektualną.

Pomimo tych zagrożeń, generatywna AI w ocenie ekspertów pozostaje najlepiej rozwijającą się technologią, w którą warto inwestować ze względu na jej szeroki wpływ i zdolność do przyspieszania wielu innych nowoczesnych rozwiązań.

Inne nowe technologie, które przyniosą firmom znaczące korzyści w ciągu dwóch do czterech lat, to:

Zdecentralizowana tożsamość cyfrowa (DDID – Decentralized Digital Identity) – zastąpi fizyczne dokumenty tożsamości. Sektor usług finansowych, administracja i edukacja skorzystają najbardziej.

Inteligencja brzegowa – dane generowane przez systemy wizyjne i czujniki wymagają bardziej inteligentnego oprogramowania działającego na brzegu. Cyfrowe doświadczenia klientów odniosą największe korzyści.

Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI – Explainable AI) – aby być użytecznym, oprogramowanie AI musi być godne zaufania, tzn. możliwe do wyjaśnienia – twierdzi Forrester. XAI będzie miała największe zastosowanie w ściśle regulowanych i obarczonych wysokim ryzykiem przypadkach użycia w sektorze finansowym i w opiece zdrowotnej.

TuringBoty – roboty oparte na AI, które pomagają programistom w tworzeniu aplikacji. Zdaniem analityków w ciągu 2 – 4 lat znaczna część aplikacji korporacyjnych może być generowana przez tę technologię.

Dadzą zarobić za 5 lat (lub później)

Niektóre nowe technologie, które zdaniem Forrestera przyniosą wymierną wartość przedsiębiorstwom po upływie co najmniej pięciu lat, to:

Rzeczywistość rozszerzona (XR) – obecnie tylko 20 proc. dorosłych użytkowników internetu w USA czuje się komfortowo korzystając z VR lub AR do konsumowania informacji. Oznacza to, że przyjęcie XR zajmie więcej czasu. Natomiast w perspektywie krótkoterminowej firmy odniosą korzyści z XR w szkoleniach i wdrażaniu pracowników.

Web3 – przedsiębiorstwa nadal borykają się z istotnymi wyzwaniami technicznymi związanymi z Web3, w tym ze skalowaniem i bezpieczeństwem, zarządzaniem tożsamością i kluczami oraz prywatnością.

Krawędź zerowego zaufania (ZTE – Zero Trust Edge) – wprowadza zasady zero trust w sieciach definiowanych programowo. Ulepszone bezpieczeństwo i wydajność obiecane przez te narzędzia będą wymagały więcej czasu, ponieważ oferty dostawców zabezpieczeń i sieci będą się łączyć i dojrzewać.

Prognozę zawiera raport Forrestera „The Top 10 Emerging Technologies In 2023”.