Na rynku AI obracają się ogromne pieniądze. Młode firmy pozyskały ponad 13,5 miliarda dolarów w ramach finansowania startupów, a dziesiątki z nich zgromadziły 100 milionów dolarów lub więcej tylko w ciągu ostatniego roku. Oprócz wspomnianych 1 środków pochodzących z finansowania venture, według raportu firmy analitycznej Jon Peddie Research (JPR), 26 publicznych spółek wydało około 60 miliardów dolarów na badania i rozwój (R&D), co wynika z raportu dotyczącego rozwoju rynku procesorów AI za III kwartał 2025 roku

– Rynek procesorów AI przeżywa eksplozję kambryjską, przypominającą boom na grafikę 3D z końca lat 90. i falę technologii XR z 2010 roku. Spodziewamy się szybkiej konsolidacji w nadchodzących latach; z 121 graczy, których obecnie monitorujemy, liczba ta skurczy się do około 25 ocalałych do końca tej dekady. Prawie żadna z tych firm nie ma na rynku rzeczywistego produktu, może 10% i to jest hojna ocena. Mają za to mnóstwo slajdów – powiedział Jon Peddie, prezes JPR.

Istnieją również firmy, które nie mają szans na sukces. Na przykład, 49 ze 121 przedsiębiorstw produkuje procesory do szkolenia, co stawia je w bezpośredniej konkurencji z gigantami branży, takimi jak Nvidia i AMD.

– To, co nazywam YANKs – kolejny zabójca Nvidii. Mają taką samą nadzieję na wyparcie Nvidii jak ja na wygraną w lotto, a ja nigdy nie kupiłem kuponu – skomentował Jon Peddie.

Choć Stany Zjednoczone wciąż wiodą prym w dziedzinie sprzętu i oprogramowania AI, globalny krajobraz technologiczny szybko się zmienia. Chińskie firmy, takie jak DeepSeek i Huawei, wciąż promują swoje zaawansowane układy. Indie również wchodzą do gry, ogłaszając program produkcji własnych procesorów graficznych (GPU) do 2029 roku. Zmiany w polityce Waszyngtonu także wpływają na rynek. Przykładem jest decyzja z drugiego kwartału o zniesieniu ograniczeń eksportowych, która pozwoliła amerykańskim gigantom, takim jak Nvidia i AMD, na podpisanie lukratywnych, wielomiliardowych umów z Arabią Saudyjską.

Według JPR, dostawcy dzielą się na pięć segmentów, choć ich działalność często się pokrywa.

  • IoT: Wnioskowanie o ultra-niskim poborze mocy w urządzeniach.
  • Edge: Wnioskowanie na urządzeniu lub w jego pobliżu (1–100 W), poza typowymi centrami danych.
  • Automotive: segment na tyle wyspecjalizowany, że wyróżniono go z kategorii Edge.
  • Szkolenie AI w centrach danych.
  • Wnioskowanie AI w centrach danych.