Rekordowe wyniki na rynku infrastruktury AI sygnalizują przejście od pilotażu do skalowania obciążeń w zakresie szkolenia i wnioskowania. Oznacza to stały cykl inwestycyjny – zdaniem IDC.

W III kw. 2025 r. światowe wydatki na infrastrukturę sztucznej inteligencji osiągnęły poziom 86 mld dol. W całym roku 2025 oceniono je na 334 mld dol. W tym USA odpowiadają aż za 76 proc. Do 2029 r. nakłady sięgną globalnie ponad 902 mld dol. Oznacza to ponad 30 proc. wzrostu rocznie do 2027 r., a następnie ok. 20 proc.

Wysoki popyt na serwery AI utrzymuje się

Coraz wyższe wydatki były napędzane przez ogromne inwestycje dostawców platform AI i hiperskalerów. Serwery zdominowały rynek, odpowiadając za 84 mld dol. (prawie 98 proc.) całkowitych wydatków na AI. Pamięć masowa zorientowana na sztuczną inteligencję osiągnęła natomiast wartość 1,76 mld dol.

Przyspieszone serwery pozostają fundamentem infrastruktury AI. Chociaż wzrost spowolnił w porównaniu ze szczytami w 2025 roku, poziom wydatków pozostał wysoki. Sygnalizuje to utrzymanie popytu, a nie spadek inwestycji – w ocenie ekspertów. Zarówno systemy x86, jak też inne niż x86, cieszyły się dużą popularnością w ub.r.

Wdrożenia chmurowe i współdzielone stanowiły ponad 86 proc. rynku, co odzwierciedla zależność branży od skalowalnej infrastruktury.

„Rynek infrastruktury AI wyraźnie wyszedł poza początkową fazę wdrażania i wszedł w fazę trwałej ekspansji” – uważa Lidice Fernandez, wiceprezes w IDC. – „Sygnały inwestycji publicznych wskazują na wieloletnie zobowiązania do rozbudowy infrastruktury, szczególnie w zakresie przyspieszonych obliczeń. Inwestycje te odzwierciedlają długoterminowe zaufanie do wzrostu obciążeń AI w zastosowaniach konsumenckich, korporacyjnych i badawczych”.

Prognoza wskazuje więc, że capex infrastruktury AI nadal będzie zwiększać się w szybkim tempie, choć nakłady na centra danych AI pochłaniają już takie kwoty, że coraz trudniej będzie o zwrot z inwestycji – na co wskazywał w ub.r. CEO IBM.