Globalny rynek generatywnej sztucznej inteligencji (AI) osiągnie wartość 324,7 mld dol. w 2033 r. Średni roczny wzrost (CAGR) wyniesie tym samym 40,8 proc. w latach 2026–2033 – według nowego raportu Grand View Research. Oznacza to przyspieszenie wobec prognozy z 2024 r., gdy zakładano 35,5 proc. CAGR do 2030 r.

Zdaniem analityków rosnące zapotrzebowanie na modernizację procesów w różnych branżach będzie zwiększać popyt na generatywne aplikacje sztucznej inteligencji. Inne sprzyjające czynniki to m.in. wzrost liczby zastosowań kreatywnych i tworzenie treści, jak też innowacje w w przechowywaniu danych w chmurze, umożliwiające łatwy dostęp do danych. Także wprowadzenie gier opartych na AI pomoże we wzroście rynku w nadchodzących latach.

Segment oprogramowania w 2025 r. miał największy udział w rynku GenAI (64,1 proc.). Natomiast jeśli chodzi o branże, sektor mediów i rozrywki wydał najwięcej na GenAI w 2025 roku. Branża ta dominuje, ponieważ szeroko integruje sztuczną inteligencję do tworzenia treści, spersonalizowanych rekomendacji i angażowania odbiorców.

Jeśli chodzi o aplikacje, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) zajmuje dominującą pozycję na rynku generatywnej sztucznej inteligencji. Jest to związane z powszechnym zastosowaniem NLP w chatbotach, asystentach wirtualnych i tworzeniu treści. NLP przewyższa m.in. takie zastosowania, jak robotyka i automatyzacja, generowanie treści, analityka predykcyjna.

Duże modele językowe (LLM) nadal dominują na rynku w porównaniu np. z multimodalnymi modelami, głównie ze względu na ich duże możliwości w zadaniach opartych na tekście, takich jak generowanie treści, automatyzacja obsługi klienta i analiza danych.

Twórcy aplikacji stanowią dominujący segment klientów na rynku, w porównaniu z twórcami modeli. To wynika z potrzeby integracji możliwości AI z aplikacjami w różnych branżach – twierdzą eksperci.