Rynek DIAI przyspieszy do 541 mld dol. w 2026 r.
Zwiększy się tempo wzrostu przychodów na rynku Data Intelligence, Analytics, & Infrastructure (DIAI). Analitycy wyjaśniają powody.
Znacznie przyspieszą wydatki na rozwiązania, które mają zapobiegać halucynacjom AI.
Wydatki na rynku rynku DIAI (Data Intelligence, Analytics, & Infrastructure) sięgną 541,1 mld dol. w 2026 r. W kolejnych latach spodziewane jest tempo średnio 16,9 proc. co roku (CAGR) i przekroczenie 1,2 bln dol. w 2031 r. – według prognozy Futurum Group. Firma badawcza definiuje rynek DIAI jako „zintegrowany system operacyjny nowoczesnego, opartego na AI przedsiębiorstwa”. Obejmuje on kompleksową architekturę i narzędzia niezbędne do przekształcania zasobów cyfrowych w autonomiczne działania.
Gdzie inwestycje najbardziej przyspieszą
Przyspieszenie wydatków jest napędzane masowym przejściem od pilotażu generatywnej AI do produkcyjnych przepływów pracy, opartych na agentach. Według analityków wymaga to znaczącej przebudowy platform, obejmujących zasoby danych przedsiębiorstwa.
Przy tym warstwa semantyczna będzie rosła w szybkim tempie. Dotąd była niszowym narzędziem zarządzania, teraz stała się częścią infrastruktury krytycznej. Spodziewany wzrost wydatków to 19 proc. w 2026 r. (do 15 mld dol.), ale już +30 proc. w 2031 r. To efekt coraz większej liczby agentów autonomicznych, którzy bez warstwy semantycznej definiującej metryki są podatni na halucynacje.
Spodziewany jest również szybki wzrost wydatków na obserwowalność (+22 proc. w 2026 r., +25 proc. w 2028 roku). Dynamika ta ustabilizuje się po 2029 roku, ponieważ narzędzia observability stają się standardem. Oznacza to przejście od reagowania kryzysowego do dojrzałości operacyjnej. Przedsiębiorstwa już obecnie priorytetowo traktują obserwowalność agentów AI, zanim wdrożą ich na skalę produkcyjną.
Największym segmentem rynku DIAI jest natomiast pamięć masowa dla danych. W 2026 r. wygeneruje według prognozy 140 mld dol. przychodów (+11 proc. r/r). Oznacza to spowolnienie, co wyjaśniono rosnącym zapotrzebowaniem na konsolidację obciążeń i wydajność pamięci masowej z powodu problemów z łańcuchem dostaw. Jednak wzrost sprzedaży ponownie przyspieszy do +18 proc. do 2030 roku, napędzany m.in. ogromną ilością danych szkoleniowych AI.
Następne w kolejności segmenty pod względem wielkości przychodów to AI Dev & Ops (128 mld dol. w 2026 r.) i systemy baz danych (79 mld dol.).
Branże, które szybko zwiększają budżety
Widać też różnice w tempie inwestycji w różnych branżach. Otóż sektory silnie zdigitalizowane, jak usługi finansowe oraz komunikacja, media i technologie (CMT), przyspieszają wydatki natychmiast, uzyskując wczesny zwrot z inwestycji (ROI) z automatycznego generowania kodu i automatyzacji procesów.
Z kolei branże oparte na fizycznych zasobach, takie jak produkcja, muszą najpierw stawić czoła złożoności konwergencji IT z OT. Według raportu przyspieszą inwestycje w rozwiązania DIAI w 2028 r. i później.
Dane zawiera raport Futurum Group „1H 2026 Data Intelligence, Analytics, & Infrastructure Market Sizing & Five-Year Forecast Report”.
Podobne aktualności
Microsoft ujawnia 163 luki
"Microsoft prawdopodobnie obserwuje wzrost liczby zgłoszeń znalezionych przez narzędzia AI” - twierdzi ekspert.
Oligopol na infrastrukturę IT jest problemem dla Europy
Jedną decyzją polityczną można wyeliminować innowacyjność firm, krajów, a nawet całej Europy - wskazuje ekspert.
Już 46 proc. polskich pracowników regularnie używa generatywnej AI
"Aby technologia przełożyła się na wyniki biznesowe, firmy muszą przeprojektować procesy, a nie tylko wymienić narzędzia" - radzi ekspert.
