Przewiduje się, że wydatki na rynku AIoT (Artificial Intelligence of Things) zwiększą się z 18,37 mld dol. w 2024 r. do 79,13 mld dol. w 2030 r., tj. średnio co roku o 27,6 proc. – według MarketsandMarkets.

AIoT oznacza inteligentne, połączone systemy, które posiadają zdolność decyzyjną. Sztuczna inteligencja pozwoli na maksymalne wykorzystanie danych przetwarzanych przez komponenty połączone w ramach IoT (według wyjaśnienia Transition Technologies).

Raport MarketsandMarkets dzieli rynek według technologii (ML, NLP, Computer Vision, Context Aware AI) i platform (IoT Device Management, IoT Application Enablement Platforms, IoT Connectivity Management, IoT Cloud, IoT Advanced Analytics).

Przewiduje się, że zapotrzebowanie na rozwiązania AIoT zwiększy się ze względu na wykładniczy wzrost danych generowanych przez urządzenia Internetu rzeczy, co z kolei jest związane z szybko zwiększającą się liczbą podłączonych urządzeń Internetu rzeczy. Stąd potrzeba skutecznego zarządzania i analizy tworzonych danych.

Innym istotnym czynnikiem zwiększającym przychody jest potrzeba automatyzacji i efektywnego prowadzenia działań. Do tego dążenie organizacji do poprawy doświadczeń użytkowników i zapewnienia personalizacji odgrywa zasadniczą rolę na rynku AIoT – chodzi o umożliwienie firmom szybkiego i bardziej spersonalizowanego reagowania na potrzeby klientów.

Jeśli chodzi o oferty, to segment platform będzie największy na rynku do 2030 r. – według progozy. Na rynku AloT platformy pomagają rozwijać i wdrażać rozwiązania AI, zwiększając wydajność i funkcjonalność systemów Internetu rzeczy, w tym są to platformy zarządzania i umożliwiające aplikacje (potrzebne do rozwoju i monetyzacji aplikacji AloT).

W oparciu o typ wdrożenia, AIoT oparte na brzegu ma odnotować najwyższy wzrost w nadchodzących 6 latach. Wykorzystują one zaletę przetwarzania danych bliżej urządzeń.