Według prognoz Work Insiders rynek AI w przemyśle powiększy się z 5,9 mld dol. w 2024 r. do ponad 230,9 mld dol. w 2034 r. Oznacza to ponad 39-krotny wzrost wydatków w tym okresie, czyli średnio ok. 44 proc. rocznie (CAGR). Jest związane głównie z rozwojem machine vision, przemysłowego Internetu rzeczy i automatyzacji produkcji oraz zapotrzebowaniem przedsiębiorstw na rozwiązania poprawiające efektywność procesów produkcyjnych i pozwalające szybciej reagować na zmiany na rynku.

Coraz więcej firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do optymalizacji produkcji, przewidywania awarii, zarządzania łańcuchem dostaw. Przy tym fundamentem tych rozwiązań staje się chmura obliczeniowa.

Przedsiębiorcy zapewniają o korzyściach z AI

Według badania wykorzystanie AI może zwiększyć możliwości produkcyjne nawet o 40 proc. do 2035 r. Firmy, które wdrożyły rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, notują zwykle 10-15 proc. wzrost wydajności produkcji. Twierdzą, iż automatyzacja procesów pozwala ograniczyć koszty operacyjne o 20-30 proc., a predykcja ogranicza liczbę nieplanowanych przestojów o 30-50 proc.

Największe korzyści firmy odnotowują w przewidywaniu awarii i kontroli jakości (computer vision potrafi wykrywać defekty w czasie rzeczywistym). Coraz większą rolę odgrywa także optymalizacja produkcji i zarządzanie łańcuchem dostaw, gdzie algorytmy pomagają prognozować popyt i planować zapasy.

Chmura fundamentem AI w przemyśle

Rozwój AI w przemyśle jest związany z wykorzystaniem chmury, która zapewnia zasoby do przetwarzania ogromnych zbiorów danych generowanych przez linie produkcyjne.

Badanie Deloitte przeprowadzone wśród ponad 600 firm produkcyjnych pokazuje, że 57 proc. producentów korzysta z chmury w operacjach produkcyjnych. Taki sam odsetek (57 proc.) wykorzystuje zaawansowaną analitykę danych. Jednocześnie 46 proc. firm wdraża rozwiązania Industrial IoT, a 42 proc. wykorzystuje sieci 5G w środowisku produkcyjnym.

„Sztuczna inteligencja może działać skutecznie tylko wtedy, gdy ma dostęp do dużych, wartościowych zbiorów danych i odpowiedniej mocy obliczeniowej. Dlatego chmura staje się naturalnym środowiskiem dla przemysłowych rozwiązań AI. Fabryki generują coraz większe ilości danych z czujników, robotów, systemów MES, kamer kontroli jakości. Dopiero ich agregacja w chmurze umożliwia wykorzystanie AI na dużą skalę” – twierdzi Adam Pastuszka, Business Development Manager z Polcomie.

Z raportu „Barometr cyfrowej transformacji polskiego biznesu 2025–2026” przygotowanego przez Polcom wynika, że już 60 proc. przedsiębiorstw wykorzystuje sztuczną inteligencję w procesach biznesowych.