Organy regulacyjne muszą przenieść uwagę z projektowania polityki dotyczącej AI na jej wdrażanie i egzekwowanie – zdaniem Omdia.

„Mechanizmy przeciwdziałania nieprzestrzeganiu przepisów powinny być kluczowym elementem wszelkich ram regulacyjnych dotyczących AI” – twierdzi Sarah McBride, główna analityczka ds. regulacji w Omdia. „Kary finansowe są najczęstszym środkiem egzekwowania prawa. Jednak niektóre kraje wprowadziły również sankcje, w tym zawieszenie świadczenia usług, a w niektórych przypadkach pozbawienie wolności” – dodaje.

Przykładem sankcji przewidzianych przez regulatorów są kary zapisane w unijnym AI Act. Jest to mianowicie do 35 mln euro lub 7 proc. globalnego rocznego obrotu przedsiębiorstwa.

Krajowe strategie AI

Ponadto wiele państw wdrożyło krajowe strategie dotyczące AI. Zwykle kładą one nacisk na wsparcie badań i innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, budowanie umiejętności i potencjału specjalistów, przyspieszanie wdrażania AI w sektorze publicznym i prywatnym, jak też na wzmacnianie ekosystemów danych i infrastruktury ICT – wylicza ekspertka.

W naszym kraju „Polityka rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku” została ogłoszona w listopadzie 2025 r. Wyznacza kierunki działania związane z rozwojem AI w kraju. Wskazuje m.in. sektory kluczowych o największym potencjale rozwoju sztucznej inteligencji. Jako wyzwanie wymienia m.in. wdrożenie przepisów unijnych i stworzenie krajowych ram regulacyjnych. W dokumencie stwierdzono, iż ma to nastąpić w sposób przyjazny dla biznesu oraz chroniący prawa obywateli i konsumentów. Polityka zakłada też m.in. wypracowanie etycznych zasad stosowania takich rozwiązań AI przez firmy i administrację publiczną.

Także suwerenność związana ze sztuczną inteligencją jest coraz ważniejszym priorytetem dla rządów. Dotyczy to również w Unii Europejskiej KE, która wskazuje na niezależność w zakresie czipów.

Dodatkowe wymogi i koszty dla firm

„Głównym skutkiem tych przepisów dla firm telekomunikacyjnych będą dodatkowe wymogi zgodności i wyższe koszty operacyjne. Po opracowaniu i przyjęciu przepisów dotyczących AI, organy regulacyjne muszą teraz skupić się na ich wdrażaniu poprzez praktyczne środki zapewnienia zgodności operacyjnej, skuteczne egzekwowanie przepisów i jasne wytyczne dla branży” – podsumowuje McBride.

Według Omdia 7 wyzwań musi zostać uwzględnionych w ramach regulacyjnych dotyczących AI.
Bezpieczeństwo
Prywatność, zarządzanie danymi i prawa autorskie
Możliwość kontroli
Etyka
Przejrzystość i rozliczalność
Ochrona
Współpraca i interoperacyjność

Źródło: Omdia