Pięciu największych dostawców nośników SSD dla przedsiębiorstw odnotowało ponad 50-procentowy wzrost przychodów w IV kw. 2025 r. wobec III kw. 2025 r. Wyniosły one ponad 9,9 mld dol. – ustalił TrendForce.

Tak silny popyt spowodowało powszechne wdrożenie obciążeń wnioskowania AI i przyspieszenie przez firmy modernizacji swoich serwerów ogólnego przeznaczenia. Do tego niedobory HDD dodatkowo zwiększyły popyt na SSD.

W czasach kryzysu szukają stabilności u Samsunga

Samsung utrzymał pozycję numer 1 na rynku. W obliczu narastających obaw o niedobory pamięci DRAM, wielu klientów zwróciło się do koreańskiego giganta, który może polegać na własnej produkcji zarówno DRAM, jak i NAND Flash, aby zapewnić stabilne dostawy SSD – twierdzi TrendForce. Samsung w pełni wdrożył już swoją 176-warstwową linię dysków SSD QLC dla przedsiębiorstw, których sprzedaż jak się przewiduje znacząco wzrośnie w 2026 roku.

Liderem wzrostu okazał się SK Group. Solidigm z tej grupy od dawna koncentruje się na SSD QLC o dużej pojemności, a popyt na te produkty wzrósł w IV kw. 2025 roku. W rezultacie całkowite przychody grupy zwiększyły się o ponad 75 proc. kw/kw.

Micron celowo ograniczył udział konsumenckich dysków w swoim portfolio. Skoncentrował się na SSD klasy korporacyjnej, które cechują wyższe marże. Pozwoliło to producentowi utrzymać silną dynamikę przychodów (+41,4 proc. kw/kw). Micron opracowuje dyski SSD SLC o wysokiej liczbie zapisów dziennie (DWPD), aby obsługiwać obciążenia związane z AI.

Kto w przyszłości będzie liderem rynku SSD

TrendForce uważa, że ​​PCIe 5.0 stanie się głównym interfejsem w 2026 roku. Natomiast liczba bitów dysków SSD klasy enterprise dostarczanych na rynek będzie nadal rosła. Oznacza to, że całkowite przychody z dysków SSD klasy enterprise mogą potencjalnie podwoić się w nadchodzącym roku.

Zdaniem analityków konkurencja między dostawcami nie będzie zależeć wyłącznie od liczby warstw NAND, lecz od tego, które firmy jako pierwsze dostarczą stabilne rozwiązania PCIe 6.0 i opracują produkty zoptymalizowane specjalnie pod kątem obciążeń AI.