Przychody z półprzewodników wzrosły do 793 mld dol. dzięki AI
Do 2029 roku czipy AI będą odpowiadać za ponad 50 proc. całkowitych przychodów na rynku - według prognozy.
Nastąpiły zmiany w Top 3 producentów.
Światowe przychody z półprzewodników wyniosły 793 mld dol. w 2025 r. Oznacza to wzrost o 21 proc. rok do roku. To taka sama dynamika jak rok wcześniej. Podobnie jak w poprzednim roku, jest on głównie zasługą produktów wdrażanych do zastosowań AI – procesorów, pamięci o dużej przepustowości (HBM) i komponentów sieciowych. Stanowiły one prawie jedną trzecią całkowitej sprzedaży półprzewodników w 2025 r.
„Ta dominacja będzie rosła, ponieważ prognozuje się, że wydatki na infrastrukturę AI przekroczą 1,3 biliona dolarów w 2026 roku” – przewiduje Rajeev Rajput, starszy główny analityk w Gartnerze.
W 2025 roku pamięci HBM stanowiły 23 proc. rynku DRAM, przekraczając 30 mld dol. obrotów. Natomiast procesory AI przebiły 200 mld dol. sprzedaży. Przewiduje się, że do 2029 roku półprzewodniki AI będą stanowić ponad 50 proc. całkowitej sprzedaży półprzewodników.
Udział Intela spadł o połowę od 2021 roku
Wśród producentów Nvidia umocniła się na pozycji lidera, zwiększając przewagę nad Samsungiem. Jego sprzedaż była z kolei napędzana przez pamięci (wzrost o 13 proc.), podczas gdy przychody koreańskiej marki z innych źródeł spadły o 8 proc. SK Hynix awansował na 3 pozycję dzięki dużemu popytowi na HBM do serwerów AI. Natomiast Intel nadal tracił udziały w rynku. W 2025 r. wyniosły one 6 proc. – to zaledwie połowa tego, co koncern miał w 2021 r.
10 największych światowych dostawców półprzewodników według przychodów w 2025 roku (w miliardach dolarów)

Podobne aktualności
Przychody z półprzewodników wzrosną najsilniej od 20 lat
Pamięci DRAM podrożeją o 125 proc. w 2026 r., a NAND o 234 proc. - według prognozy.
Do 2028 r. firmy przestaną płacić za copilotów i asystentów AI
Ludzie staną się opiekunami agentów, nadzorując rezultaty, a nie wykonując zadania.
Wyjaśnialna AI zwiększy inwestycje w obserwowalność LLM do 50 proc.
„W miarę jak przedsiębiorstwa skalują generatywna AI, wymagania dotyczące zaufania rosną szybciej niż sama technologia” - twierdzi ekspert.
