Przychody z przemysłowej AI w automatyce definiowanej programowo przekroczą 5 mld dol. w 2035 roku – według ABI Research. Wzrost będzie napędzany przez oprogramowanie SCADA/HMI, oprogramowanie rozproszonych systemów sterowania (DCS), komputery przemysłowe (IPC) i sterowniki programowe lub wirtualne.

„Sztuczna inteligencja nie jest już tylko nakładką na automatyzację przemysłową, lecz czynnikiem umożliwiającym fundamentalnie nowy model inżynierii i operacji” – twierdzi Benjamin Weaver, analityk ds. badań w ABI Research.

„Agentowa sztuczna inteligencja może skrócić czas tworzenia kodu nawet o 50 proc., pomóc w uzupełnieniu luk w kompetencjach przemysłowych. Będzie też wspierać wszystko, od generowania i migracji kodu sterowników PLC [Programmable Logic Controller], po uruchomienie, rozwiązywanie problemów i optymalizację operacyjną” – zapewnia Weaver.

ABI Research prognozuje roczny wzrost w latach 2025–2035:
25% CAGR dla AI w oprogramowaniu DCS,
20,1% CAGR dla AI w komputerach przemysłowych,
17,9% CAGR dla AI w sterownikach programowych lub wirtualnych,
15,3% CAGR dla AI w oprogramowaniu SCADA/HMI,
14,6% CAGR dla AI w sterownikach PLC.

Rośnie popyt na komputery przemysłowe

ABI spodziewa się, iż przemysł przetwórczy będzie liderem we wdrażaniu sztucznej inteligencji, modernizując swoje operacje i rozszerzając pilotaże AI. Jednocześnie rośnie popyt na komputery przemysłowe, ponieważ producenci poszukują urządzeń zdolnych do obsługi sterowników wirtualnych i obciążeń AI.

Humanoidy wezmą się do pracy

ABI Research przewiduje, iż kolejna fala innowacji skupi się na agentach i orkiestracji. Umożliwi to koordynację pracy wielu agentów AI w obszarze inżynierii i operacji.

„Z czasem te możliwości mogą przekształcić SCADA i inne systemy poziomu 2 w oparte na sztucznej inteligencji centra nadzoru dla kontrolerów wirtualnych, zasobów fizycznych i robotyki” – uważa Weaver. „Fizyczna sztuczna inteligencja w humanoidach, kontrolerach robotów i systemach brzegowych pozostaje długoterminową szansą” – twierdzi.

Juniper Research również prognozuje szybki wzrost fizycznej AI. Jej wdrożenia w produkcji i logistyce osiągną globalnie wolumen 400 tys. systemów do 2030 r. To wzrost o 3,5 tys. proc. w porównaniu z 2026 rokiem – według raportu.