Polscy specjaliści IT, którzy są najbardziej odporni na AI

W Polsce sztuczna inteligencja najbardziej wpływa na pracę programistów i analityków – według raportu Hays. Tak wynika z oceny Horsefly Analytics na zlecenie Hays. Otóż wskaźnik AI Impact dla programistów Java oszacowano na poziomie 58 (w skali od 0 do 100), a analityków testów na 61. Wyższy wynik wskazuje, że więcej zadań w danej roli może zostać zautomatyzowanych lub zasadniczo zmienionych pod wpływem AI. Dla profesjonalistów pracujących w tych dziedzinach oznacza to konieczność rozwoju kompetencji i zdobywania nowych umiejętności – twierdzi Hays.

Według tej analizy w polskiej branży IT sztuczna inteligencja ma obecnie najmniejszy wpływ na role koordynacyjne i strategiczne, takie jak zarządzanie projektami i bezpieczeństwo IT. Np. wskaźnik AI Impact dla stanowiska inżyniera ds. bezpieczeństwa wynosi zaledwie 6, co oznacza minimalny wpływ sztucznej inteligencji. Role project oraz change managerów otrzymały z kolei noty 18 i 24. Są więc pod ograniczonym wpływem AI i w dużej mierze pozostają niezmienione.

AI Impact w Polsce – wpływ automatyzacji i sztucznej inteligencji na role specjalistów IT*

Zarządzanie projektami IT w Polsce jest bardziej odporne na automatyzację

Wyniki AI Impact dla Polski wpisują się w globalne trendy, jednak wpływ sztucznej inteligencji na role w obszarze zarządzania projektami oceniono jako mniejszy niż w innych krajach.

Może to wskazywać na niewykorzystany potencjał automatyzacji w tych specjalizacjach, jednak powodem może być też profil inwestycji IT realizowanych w Polsce.

„Organizacje z całego świata dostrzegają w naszym rynku atrakcyjny stosunek jakości do ceny i doświadczenie tutejszych kadr w realizacji procesów o znaczeniu strategicznym. Sprawia to, że zapotrzebowanie na scrum masterów, IT change i project managerów w Polsce wciąż jest bardzo wysokie, gdyż pełnią oni kluczową rolę w realizacji tego typu projektów inwestycyjnych. Wysokie zapotrzebowanie i ranga tych ról paradoksalnie mogą zwiększać ich odporność na inteligentną automatyzację” – wyjaśnia Łukasz Grzeszczyk, Executive Director CEE w Hays.

„W innych krajach, w których kontekst rynkowy jest zupełnie inny, próby automatyzacji zadań realizowanych na tych stanowiskach mogą być zwyczajnie łatwiejsze do przeprowadzenia” – dodaje ekspert

Z kolei zdaniem pytanych developerów kluczowymi zagadnieniami w przyszłości będzie obszar związany z architekturą rozwiązań IT. Natomiast w ocenie specjalistów od testów, najbardziej przyszłościowymi obszarami zainteresowania są doskonalenie procesów QA oraz testowanie bezpieczeństwa IT.

Najlepsze przygotowanie na nadchodzące zmiany związane z AI deklarują specjaliści ds. sztucznej inteligencji (4,67). Natomiast najmniejsze – co odbiega od wyników globalnych – eksperci w dziedzinie danych i analityki (3,25).

Jak oceniasz swoje przygotowanie do nadchodzących zmian? – wskazania specjalistów IT różnych ról*