Nowy superkomputer na potrzeby polskich naukowców
W Centrum Cyfrowej Nauki i Technologii UKSW uruchomiony został superkomputer Cato, przeznaczony do realizowania obliczeń wysokiej wydajności (HPC) rozszerzonych o zadania sztucznej inteligencji i wysokowydajnej analizy danych (HPDA).
Za produkcję sprzętu odpowiada IBM, zaś dostawę i wdrożenie koncern zrealizował w partnerstwie z Infonet-Projekt.
Nowa maszyna umożliwia realizację zagadnień modelowania i symulacji zjawisk i procesów, w oparciu o duże zbiory danych. Technologia, która tworzy szkielet tego jednego z najszybszych superkomputerów na świecie, wyposażonego w procesory IBM POWER9, dostępna jest w laboratoriach CNT.
– Zmienia się nasza rzeczywistość, dlatego i nauka musi się zmieniać. Nasz ośrodek badawczy realizuje projekty przede wszystkim w oparciu o zdobycze nauki z wykorzystaniem najnowszych technologii sztucznej inteligencji, zarówno na zlecenia biznesu, jak i instytucji państwowych oraz naukowych – komentuje profesor Marek Niezgódka, dyrektor Centrum Cyfrowej Nauki i Technologii UKSW.
Za produkcję sprzętu odpowiada IBM, zaś dostawę i wdrożenie koncern zrealizował w partnerstwie z Infonet-Projekt.
– To kolejny przełomowy moment dla polskiej nauki, gdyż dzięki skoncentrowaniu tak dużej mocy obliczeniowej w nowoczesnym CNT UKSW, naukowcy w istotny sposób będą mogli wpływać na rozwój najnowszych zagadnień badawczych, jak deep learning i sztuczna inteligencja – mówi Jarosław Szymczuk, Dyrektor Generalny IBM Polska i Kraje Bałtyckie.
Rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję i sieci neuronowe pozwalają na rozwiązywanie problemów, które do tej pory wymagały wielu godzin pracy specjalistów o wieloletnim doświadczeniu. Dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji komputery są w stanie wykonać te same zadania znacznie szybciej, a często skuteczniej.
Inspirowane biologicznymi strukturami występującymi w mózgu, sztuczne sieci neuronowe znajdują zastosowanie praktycznie w każdej dziedzinie. Z powodzeniem stosowane są w zagadnieniach optymalizacji czy prognozowania, ale też m.in. w medycynie i finansach. Klaster obliczeniowy przyspieszy prace polskich naukowców i otworzy nowe możliwości wykorzystania wysokiej mocy obliczeniowej w praktyce – od modelowania matematycznego przez diagnostykę obrazową po szukanie innowacji dla przemysłu.
– Na etapie innowacji szczególnie istotne stają się zagadnienia tzw. głębokiego uczenia, które stanowią dynamicznie rozwijającą się dziedzinę nauk komputerowych – podkreśla Michał Iwański, IT Infrastructure Manager w Centrum Cyfrowej Nauki i Technologii, UKSW. – Budując nasze rozwiązanie w oparciu o najnowsze architektury sprzętowe oraz stosując ekosystem rozwiązań programowych zanurzonych w nurcie otwartego oprogramowania, chcemy pełnić rolę katalizatora rozwoju innowacyjności.
Podobne aktualności
Weteran Red Hata odchodzi na emeryturę
Paul Cormier, przewodniczący i były CEO Red Hata, postanowił zakończyć karierę zawodową.
Zwolnienia w IBM
Redukcje objęły dział marketingu i komunikacji. Koncern zamierza dążyć do tego, by AI zastępowała niektóre role.
Ministerstwo zablokowało transfer 200 mln zł na superkomputer w Poznaniu
Nie będzie (przynajmniej na razie) środków na budowę ośrodka obliczeniowego o wielkiej mocy.