Raport Cisco AI Readiness Index 2024 ukazuje znaczący spadek w poziomie gotowości polskich firm do adaptacji sztucznej inteligencji – do 2 proc. w porównaniu z rokiem poprzednim, kiedy to odsetek ten wynosił 6 proc. Według Cisco, w czasach, kiedy następuje tak szybki rozwój rynku i znaczący wpływ AI na operacje biznesowe, wskazane braki w przygotowaniu są szczególnie alarmujące.

Potrzebna jest natychmiastowa reakcja

Sztuczna inteligencja stała się fundamentem strategii biznesowych, a firmy odczuwają coraz większą presję w zakresie jej wdrażania. W Polsce niemal wszystkie (99%) organizacje odnotowały wzrost zaangażowania w działania związane z AI w ciągu ostatniego roku, głównie z inicjatywy CEO i zespołu kierowniczego. Ponadto, firmy przeznaczają znaczne zasoby na AI, a ponad 53% z nich wskazuje, że między 10% a 30% ich budżetu IT to wydatki związane ze sztuczną inteligencją.

Pomimo znacznych inwestycji w strategicznych obszarach AI, takich jak cyberbezpieczeństwo, infrastruktura IT oraz analiza i zarządzanie danymi, wiele firm zauważa, że zwroty z tych inwestycji nie spełniają ich oczekiwań.

Kluczowe wnioski z badania

Wyniki badania wskazują, że nastąpił spadek gotowości do przyjęcia AI we wszystkich przedsiębiorstwach, które wzięły w nim udział. Szczególny niepokój budzi obszar infrastruktury. Występują tam poważne luki w zakresie mocy obliczeniowej, wydajności sieci centrów danych oraz zabezpieczeń cybernetycznych. Zaledwie 9 proc. organizacji posiada odpowiednie procesory GPU, które pozwalają sprostać obecnym i przyszłym wymaganiom AI, a tylko 14 proc. ma zdolności do ochrony danych w modelach AI, poprzez szyfrowanie end-to-end, audyty bezpieczeństwa, ciągłe monitorowanie i błyskawiczną reakcję na zagrożenia.
Kolejny problem, zidentyfikowany w wynikach badania, dotyczy przeprowadzonych inwestycji w AI, które nie dają jednak oczekiwanych rezultatów. Dotyczy to trzech głównych obszarów wdrożeń, jak: cyberbezpieczeństwo (tam 40 proc. firm wdrożyło AI na pełną lub zaawansowaną skalę), infrastruktura IT (29 proc.) oraz analiza danych (35 proc.). Organizacje dążą w nich do poprawy efektywności systemów, procesów, operacji i rentowności, zdolności do innowacji, utrzymania konkurencyjności, a także zapewnienie lepszego doświadczenia klientom i partnerom.

Jednak ponad 35 proc. respondentów, że nie zauważa jednak żadnych korzyści z wdrożeń lub osiągnięte wyniki nie spełniły ich oczekiwań w zakresie wspomagania, wspierania lub automatyzowania obecnych procesów czy operacji. Realizacji projektów AI nie sprzyja również fakt, że wzrastają wewnętrzne oczekiwania w organizacjach na wdrożenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji wywierane przez kadrę kierowniczą (aż 45 proc. ) oraz radę nadzorczą (40 proc.).

Przezwyciężyć przeciwności

Mimo wspomnianych przeciwności firmy w regionie zwiększają wysiłki i inwestycje, aby przezwyciężyć bariery i przyjąć transformację napędzaną przez AI. 18 proc. organizacji planuje przeznaczyć więcej niż połowę swojego budżetu IT na inwestycje w AI w ciągu najbliższych czterech do pięciu lat, co stanowi znaczący wzrost w porównaniu z 2 proc. firm, które obecnie przeznaczają podobny procent swojego budżetu IT na AI. Firmy są także świadomego tego, że muszą się lepiej przygotować na wdrożenie sztucznej inteligencji. W całej Polsce 51 proc. ankietowanych przedsiębiorstw uznało poprawę skalowalności, elastyczności i łatwości zarządzania swoją infrastrukturą IT za priorytet, co wskazuje na świadomość istniejących braków i chęć działania, aby je nadrobić. Wspólnym problemem badanych firm pozostaje brak wykwalifikowanych pracowników – to największe wyzwanie w obszarach infrastruktury, danych i zarządzania, co podkreśla kluczową potrzebę zatrudnienia profesjonalistów do realizacji inicjatyw związanych z AI.

Indeks oparty jest na podwójnie anonimowej ankiecie przeprowadzonej w 30 krajach wśród 8 tys. doświadczonych liderów biznesu z organizacji zatrudniających 500 lub więcej pracowników. Ankietowani menedżerowie są odpowiedzialni za integrację i wdrożenie AI w swoich organizacjach. Indeks gotowości na AI był mierzony w sześciu obszarach: strategii, infrastrukturze, danych, zarządzaniu, zasobach ludzkich i kulturze organizacyjnej. Więcej danych pod linkiem tutaj