Globalne dostawy serwerów AI utrzymają dwucyfrowy wzrost w 2025 r. Zwiększą się o 24,3 proc. wobec 2024 r. – zdaniem TrendForce. Tym niemniej prognozę nieznacznie obniżono ze względu na napięcia geopolityczne i amerykańskie ograniczenia eksportowe.

Z uwagi na zmiany w polityce celnej na świecie wielu producentów OEM serwerów dokonuje ponownej oceny swoich strategii rynkowych na drugą połowę 2025 r. – twierdzą analitycy. TrendForce szacuje obecnie, że całkowita liczba dostaw serwerów — zarówno ogólnego przeznaczenia, jak i maszyn AI — wzrośnie o ok. 5 proc. r/r w 2025 r. Jest to liczba zgodna z wcześniejszymi prognozami.

Kto wdraża najwięcej serwerów AI

Rynek serwerów AI ciągną w górę przede wszystkim najwięksi amerykańscy dostawcy usług chmurowych. Popyt wzmacniają również centra danych poziomu 2 oraz projekty chmurowe na Bliskim Wschodzie i w Europie.

Co do największych graczy, to Microsoft w infrastrukturze AI wdraża przede wszystkim rozwiązania oparte na GPU Nvidii. Postęp w rozwoju układów ASIC w tej firmie był stosunkowo powolny. Oczekuje się, że jej układy Maia nowej generacji zaczną się rozwijać w 2026 r.

Z kolei Meta znacznie zwiększyła popyt na serwery ogólnego przeznaczenia w związku z budową nowych centrów danych. Większość serwerów firmy opiera się na AMD. Meta rozszerza również swoją infrastrukturę serwerów AI i rozwija układy ASIC. Oczekuje się, że wolumeny dostaw układów MTIA podwoją się do 2026 r.

Google znacznie zwiększyło zakupy serwerów, ze względu inicjatywy chmurowe i nowe centra danych. Koncern cechuje stosunkowo wysoki wskaźnik wykorzystania samodzielnie opracowanych układów. Powszechne w 2025 r. stały się układy TPU v6e skoncentrowane na wnioskowaniu AI.

AWS skupia się obecnie na własnych układach Trainium v2. Ma podwoić dostawy samodzielnie opracowanych ASIC w 2025 r., stając się liderem wśród amerykańskich CSP. Natomiast w 2026 r. ma rozpocząć się masowa produkcja Trainium v3.

Według prognozy IDC rynek serwerów w 2025 r. wzrośnie globalnie aż o 45 proc. wobec 2024 r, do 366 mld dol. Taki ma być efekt zwłaszcza inwestycji w infrastrukturę dla AI i chmury.