Już 92 proc. polskich deweloperów korzysta codziennie z co najmniej jednego narzędzia AI. Blisko 40 proc. sięga po tryb agentowy każdego dnia, co jest wynikiem wyższym niż globalna średnia wynosząca 36 proc. – według badania JetBrains AI Pulse 2026.

W USA vibe coding – czyli tworzenie oprogramowania poprzez interakcję z modelem językowym zamiast bezpośredniego pisania kodu – stał się powszechną praktyką. Stosuje je również ponad 90 proc. programistów. Rynek rozwiązań AI dla deweloperów przekroczył już wartość 8,5 mld dolarów.

Tańsze tworzenie, ale wyższy koszt naprawy i utrzymania

Wzrost tempa tworzenia kodu odbija się jednak na jego jakości. Kod współtworzony przez AI zawierał średnio 1,7 razy więcej poważnych problemów niż kod pisany wyłącznie przez człowieka – według badania CodeRabbit z grudnia 2025 r., przeprowadzonego na próbie kilkuset aktywnych projektów na GitHubie. Liczba błędnych konfiguracji okazała się wyższa o 75 proc., a luki bezpieczeństwa pojawiały się istotnie częściej.

W efekcie firmy, które na dużą skalę zastąpiły tradycyjne procesy wytwórcze generowaniem kodu przez modele językowe, zderzają się dziś z problemem. Otóż odnotowują oszczędności na etapie produkcji, jednak wielokrotnie rosną koszty naprawy i utrzymania systemu.

Polscy programiści liderami weryfikacji

Zatem gdy generowanie kodu staje się szybsze i tańsze, znaczenia nabiera zdolność do jego weryfikacji. Potrzebna jest wiedza specjalistyczna niezbędna do zrozumienia, które elementy są kluczowe, jak też umiejętność oceny, czy kod ten powinien trafić do środowiska produkcyjnego – zauważa Jarosław Dąbrowski, Country Manager JetBrains Poland.

Według badania AI Pulse, 78,2 proc. polskich deweloperów aktywnie uczestniczy w przeglądach kodu. Natomiast globalnie wskaźnik ten wynosi 60,8 proc. To jeden z najwyższych wyników spośród wszystkich ankietowanych rynków i – zdaniem ekspertów – sygnał dojrzałości zawodowej.

Wśród głównych czynników, które skłoniłyby polskich programistów do zmiany narzędzia AI, dominuje lepsza świadomość kontekstu bazy kodu (30,9 proc., wobec 24,3 proc. globalnie). Na drugim miejscu jest wyższa wydajność w dużych i złożonych projektach (28,1 proc. wobec vs. 21,8 proc.).

Programiści mają „AI brain fry”

Paradoksalnie rozwój AI powoduje przeciążenie programistów – jest to zjawisko określane „AI brain fry”. Otóż automatyzacja wytwarzania kodu nie oznacza, że pracy dla programisty jest mniej. Zmienił się natomiast jej charakter. Dziś więcej czasu zajmuje czytanie, analizowanie i walidowanie kodu oraz podejmowanie decyzji w warunkach ograniczonej przejrzystości – zaznacza arosław Dąbrowski,.

Dane JetBrains wskazują, że 45 proc. programistów spędza już 1-2 godz. dziennie na przeglądzie kodu. To czas, który przy rosnącej skali generowania przez AI będzie się wydłużał, o ile firmy nie wprowadzą automatycznej weryfikacji.

Remedium zdaniem eksperta jest stworzenie infrastruktury, która pozwala korzystać z niej w sposób odpowiedzialny i egzekwować jakość – niezależnie od tego, czy kod został napisany przez człowieka, czy wygenerowany przez AI. Chodzi np. profesjonalne środowisko programistyczne – IDE wyposażone w narzędzia statycznej analizy kodu.

Warto dodać, że według raportu Black Duck 7 na 10 programistów korzysta z AI wbrew zakazowi firmy. Natomiast 2/3 organizacji wdrożyło asystentów AI do wytwarzania oprogramowania. Według badania Linux Foundation zdolność pisania kodu to obszar, w którym najwięcej europejskich firm (64 proc.) zauważa potencjał sztucznej inteligencji.