Rośnie znaczenie inżynierii platform w obszarze AI – wynika z badania Futurum. Analitycy przekonują, że staje się ona kluczowym czynnikiem umożliwiającym wdrożenie sztucznej inteligencji w firmie. Mianowicie zapewnia strukturę, zarządzanie i zintegrowane przepływy pracy niezbędne do przejścia od eksperymentów z AI do systemów operacyjnych, w których agenci działają jak współpracownicy w zespole programistycznym.
W 2026 roku inżynieria platform będzie miała do zaoferowania więcej niż samoobsługowe portale dla programistów, usprawnione procesy CI/CD i infrastruktura jako kod – twierdzi Futurum.

Jak dodaje, organizacje potrzebują platform chmurowych i wewnętrznych, które umożliwiają hostowanie, koordynowanie i zarządzanie agentami. Tym samym inżynieria platform kształtuje sposób, w jaki zespoły programistyczne wdrażają i skalują sztuczną inteligencję w całym cyklu życia oprogramowania.

Dane Futurum pokazują, iż prawie połowa zespołów inżynierii platform korzysta już z narzędzi wspomaganych AI lub agentów do konkretnych zadań. Już 32 proc. organizacji wdraża inżynierię platform.

„W 2026 roku inżynieria platform przejdzie od automatyzacji do przepływów pracy opartych na agentach. Zespoły te odegrają kluczową rolę w określaniu sposobu działania agentów, interakcji i przestrzegania kontroli organizacyjnych, wpływając na to, jak szybko i w jakim stopniu przedsiębiorstwa mogą wdrożyć sztuczną inteligencję”. Tak uważa Mitch Ashley, wiceprezes i lider ds. praktyk w Futurum.

Według raportu inżynieria platform przyspiesza wdrażanie orkiestracji agentów, jak również ich kontroli, zabezpieczeń i obserwowalności.

Sukces wykracza więc poza produktywność, standaryzację i ograniczanie kosztów, obejmując udane wdrożenie aplikacji i rozwiązań AI.

Dane Futurum Group wskazują również, że nie ma jednego uniwersalnego podejścia do wdrożenia generatywnej AI. Rozkładają się one pomiędzy chmurę publiczną, środowiska hybrydowe i neocloudy.