Firma Simplifai, dostarczająca agentów AI do obsługi ubezpieczeń majątkowych i osobowych, opracowała raport bazując na danych branżowych pochodzących od McKinsey, EY, Deloitte, Swiss Re oraz innych.Z badania wynika, że aż 99% ubezpieczycieli prowadzi projekty związane z generatywną sztuczną inteligencją, a 14% z nich przeznacza na ten cel ponad 50 milionów dolarów rocznie. Mimo tak szerokiej skali inwestycji, zaledwie 42% firm zdołało wdrożyć AI w przynajmniej jednym obszarze operacyjnym, przy czym rozwiązania działające w pełnej skali produkcyjnej wciąż należą do rzadkości.

Większość działań ogranicza się obecnie do usprawniania obsługi klienta za pomocą chatbotów oraz automatycznego streszczania dokumentów. Choć są to rozwiązania pożyteczne, trudno uznać je za przełomowe. Największy potencjał wzrostu efektywności i rentowności drzemie w kompleksowej automatyzacji procesów oceny ryzyka ubezpieczeniowego oraz likwidacji szkód, jednak to właśnie te wdrożenia są realizowane najrzadziej.

Raport wskazuje na trzy kluczowe bariery hamujące rozwój projektów AI w branży ubezpieczeniowej. Zespoły finansowe mają problem z bezpośrednim przełożeniem wdrożeń AI na konkretne wyniki w rachunku zysków i strat. Poza tym działy ds. ryzyka oraz zgodności nie posiadają wystarczających umiejętności ani jasnych wytycznych, aby skutecznie interpretować unijną ustawę o AI (AI Act), rekomendacje EIOPA czy biuletyny NAIC. Dodatkowe wyzwanie stanowi infrastruktura. Proces integracji sztucznej inteligencji z tradycyjnymi systemami administrowania polisami i obsługi roszczeń okazuje się niezwykle złożony.

Wszystkie te czynniki doprowadziły do powstania zjawiska określanego w raporcie jako „pułapka pilotaży” To sytuacja, w której firmy tkwią w cyklu obiecujących eksperymentów, które pochłaniają budżety i angażują pracowników, nie generując przy tym trwałej wartości biznesowej.