W I poł. 2026 r. ponad dwukrotnie (o 111 proc. r/r) wzrosła liczby ofert pracy w kategorii AI/ML. To najszybciej rozwijająca się specjalizacja IT – według danych theprotocol.it.
Widać też wyraźnie większe zapotrzebowanie na doświadczonych fachowców – o 82 proc. zwiększył się udział ofert dla specjalistów IT mid i senior. W przypadku juniorów wzrost wyniósł 5 proc. Do nich skierowano jedynie 10 proc. ogłoszeń, podczas gdy do midów 48 proc., a do seniorów 34 proc.

„Organizacje koncentrują się na osobach, które mogą szybko wejść do projektu, samodzielnie prowadzić zadania i wziąć odpowiedzialność za rezultat” – komentuje Piotr Trzmiel, dyrektor ds. rozwoju biznesu w theprotocol.it.

Ci co inwestują w juniorów, mogą zyskać przewagę

Juniorzy często wysyłają CV na stanowiska AI. Prawdopodobnie dlatego, iż przewaga wynikająca wyłącznie ze stażu może wydawać się im mniejsza w tej nowej technologii. Jednak organizacje szukają zwykle znajomości AI połączonej z konkretną specjalizacją, np. analizą danych, backendem, testowaniem lub chmurą.

Tym niemniej wzrost liczby ofert dla juniorów wskazuje na większą otwartość firm na angażowanie ludzi, którzy stawiają pierwsze kroki w branży.

„Coraz częściej słychać głosy, że długofalowy rozwój sektora nie będzie możliwy bez inwestowania w juniorów. Organizacje, które już dziś tworzą przestrzeń do rozwoju młodych talentów, mogą w przyszłości zyskać istotną przewagę konkurencyjną” – uważa Piotr Trzmiel.

Komu (i dlaczego) najlepiej płacą

Wśród najlepiej opłacanych ról nie dominują te wymagające rzadkich kompetencji i seniorskie. Są to m.in. Senior Staff Architect, Senior Tech Lead, Senior Python Developer w obszarze Trading Technology & Data Pipelines.

Najwyższe widełki wynagrodzeń – sięgające 80 tys. zł brutto – pojawiły się przy stanowisku Workflow Engineering.

Z kolei najwyższą medianę zarobków w ostatnich 12 miesiącach odnotowano w architekturze: 27 250 zł netto miesięcznie na kontrakcie B2B.

Według ekspertów to sygnał, że firmy są gotowe płacić więcej za kompetencje, które trudno zastąpić, jak też za takie, które mają bezpośredni wpływ na stabilność technologii, efektywność działania lub tempo wdrażania innowacji.

Co dalej z zarobkami

Theprotocol.it spodziewa się, że kolejnych miesiącach presja płacowa może być najbardziej widoczna na styku kilku obszarów: AI, danych, chmury, architektury oraz cyberbezpieczeństwa. Jednak samo posługiwanie się narzędziami AI nie będzie raczej uzasadniało wyższej stawki.

Znajomość AI będzie wymagana w różnych specjalizacjach

W I poł. 2026 r. najwięcej ogłoszeń nadal dotyczyło kompetencji potrzebnych do tworzenia, rozwijania i utrzymywania systemów. Choć AI/ML rośnie najszybciej, to pozostaje poza Top 10 najbardziej poszukiwanych specjalizacji.

Wskazuje to, iż boom na sztuczną inteligencję nie eliminuje popytu na tradycyjne kompetencje technologiczne. Jednak jej wpływ wykracza poza stanowiska z „AI” w nazwie. Rozwiązania AI/ML nie działają samodzielnie. Muszą być zasilane danymi, udostępniane przez backend, uruchamiane w infrastrukturze, monitorowane, zabezpieczane i integrowane z procesami organizacji. Dlatego rozwój sztucznej inteligencji nie oznacza automatycznie spadku znaczenia specjalistów IT o innych umiejętnościach.

AI staje się raczej dodatkową warstwą kompetencji wewnątrz istniejących ról. Najbardziej liczy się umiejętność przełożenia tej technologii na konkretny efekt biznesowy – twierdzą eksperci. Natomiast różnica między stanowiskiem AI a jedynie wykorzystującym AI będzie stopniowo tracić na znaczeniu.

Cztery kierunki, które mogą kształtować rekrutacje w kolejnych miesiącach zdaniem theprotocol.it.
1 Liczba ofert IT może nadal rosnąć, ale bez zatrudniania „na zapas”. Nowe rekrutacje będą uruchamiane przede wszystkim tam, gdzie inwestycja w kolejnego pracownika będzie miała przełożenie na produkt, przychody, bezpieczeństwo lub efektywność działania.
2 AI będzie coraz rzadziej traktowana jako osobna kompetencja. Zacznie pojawiać się jako standardowe wymaganie w ofertach dla różnych specjalistów IT.
3 Utrzyma się przewaga kandydatów mid i senior. Jednocześnie firmy mogą stopniowo otwierać więcej stanowisk początkowych w obszarach, w których uda się stworzyć dobrze zdefiniowane ścieżki wdrożenia i pracy pod opieką doświadczonych zespołów.
4 Coraz większe znaczenie będzie miała zdolność oceny efektów wdrożeń AI. Organizacje będą potrzebowały nie tylko osób potrafiących uruchomić model, lecz także specjalistów, którzy ocenią jego jakość, bezpieczeństwo, koszty, zgodność z regulacjami i rzeczywisty wpływ na biznes.