Jak wynika z globalnego raportu KPMG „AI in Finance 2026: The Decision Advantage”, największe korzyści z wykorzystania AI osiągają firmy z sektora usług finansowych i technologii, które dzięki dojrzałemu zarządzaniu danymi oraz rozwiniętym mechanizmom governance wyznaczają kierunek transformacji funkcji finansowej.

Raport KPMG pokazuje wyraźną zmianę roli sztucznej inteligencji w finansach, z narzędzia do automatyzacji procesów i redukcji kosztów staje się wsparciem dla decyzji wymagających analizy i profesjonalnego osądu. Firmy odnotowują konkretne korzyści – 71% odnotowało wzrost szybkości podejmowania decyzji, 70% poprawę jakości decyzji, a 64% większą trafność prognoz finansowych.

Największą przewagę osiągają organizacje wykorzystujące tzw. agentic AI, systemy zdolne do samodzielnego planowania i wykonywania wieloetapowych zadań, a nie tylko odpowiadania na pojedyncze zapytania. Firmy na najbardziej zaawansowanym etapie wdrożeń osiągają średnio o 32 punkty procentowe lepsze wyniki niż organizacje na początkowym etapie, a w obszarach takich jak trafność prognoz czy zwrot z inwestycji przewaga sięga nawet 40 punktów procentowych.


– Polskie organizacje aktywnie wdrażają AI, ale często robią to przed zbudowaniem potrzebnej dotego strategii i fundamentów organizacyjnych. Dlatego o sukcesie transformacji finansów zdecyduje nie sama technologia, lecz zdolność liderów do konsekwentnego przekładania ambicji na konkretne, mierzalne efekty biznesowe – mówi Andrzej Gałkowski, Country Managing Partner, KPMG w Polsce.

Bankowość i technologie wyznaczają tempo wdrożeń AI

Raport pokazuje, że tempo osiągania korzyści z wykorzystania AI różni się pomiędzy sektorami gospodarki. Liderami pozostają przede wszystkim sektor bankowy oraz technologiczny. Największe różnice widoczne są w jakości prognoz finansowych. W sektorze bankowym 71% organizacji odnotowało znaczącą poprawę trafności prognoz, podczas gdy w ochronie zdrowia odsetek ten wyniósł 44%. Jeszcze większe dysproporcje widoczne są w efektywności zamykania okresów sprawozdawczych, gdzie różnica pomiędzy najlepszą i najsłabszą branżą sięga 29 punktów procentowych.

Dane i kompetencje największą barierą

Pomimo dynamicznego rozwoju AI największym ograniczeniem nadal pozostaje jakość danych. 36% organizacji wskazuje poprawę jakości danych, ich integracji i interoperacyjności systemów jako największą szansę na zwiększenie wartości biznesowej AI. Jednocześnie większość przedsiębiorstw koncentruje się na rozwijaniu kompetencji obecnych pracowników – 38% inwestuje w szkolenia zespołów finansowych, natomiast jedynie 28% zmienia profil poszukiwanych kompetencji.