Słaba infrastruktura danych udaremnia inwestycje w AI, marnując 108 miliardów dolarów rocznie – wynika z analizy Hitachi Vantara. Więcej niż  4 na 5 firm o zaawansowanej kulturze danych osiągnęło zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję w porównaniu z mniej niż połową przedsiębiorstw niedostatecznie wykorzystujących dane. Pomimo ograniczeń budżetowych, ankietowani liderzy IT przewidują wzrost wydatków na sztuczną inteligencję o 76% w ciągu najbliższych dwóch lat. Tylko 43% respondentów twierdzi, że ich organizacje mają zautomatyzowane lub predykcyjne zarządzanie infrastrukturą IT.

Dane i infrastruktura stanowią główne wyzwania we wdrożeniach sztucznej inteligencji, utrudniając szkolenie modeli dla konkretnych zastosowań i powodując przestoje w popularnych usługach. Najlepiej zdają sobie z tego sprawę hiperskalerzy, którzy w ciągu ostatnich dwóch lat nasilili działania, mające na celu dostosować dostępną moc obliczeniową do rosnącego zapotrzebowania na usługi AI. Zgodnie z najnowszym raportem S&P Global w tym roku najwięksi dostawcy usług chmurowych planują zwiększyć swoje nakłady kapitałowe o prawie 40%.

Rozproszenie danych w przedsiębiorstwach może hamować szersze zastosowanie sztucznej inteligencji. Według Hitachi Vantara jakość danych jest najczęściej wskazywanym czynnikiem decydującym o sukcesie wdrożeń AI.

Hitachi Vantara przeprowadziła badanie wśród 1200 decydentów IT.