Ponad 80 proc. przedsiębiorstw ponownie analizuje swoje strategie chmurowe, aby lepiej przygotować infrastrukturę do obsługi sztucznej inteligencji. Celem tych zmian jest zwiększenie odporności operacyjnej, zapewnienie spójności środowisk IT, ograniczenie kosztów oraz poprawa wydajności.

Coraz większą popularność zyskują architektury hybrydowe, łączące chmurę publiczną, prywatną, usługi kolokacyjne, infrastrukturę brzegową oraz chmury suwerenne, w różnych konfiguracjach, dostosowanych do potrzeb organizacji.

– Firmy, które chcą zachować elastyczność i jednocześnie kontrolować wydatki, przebudowują swoje modele operacyjne z myślą o wdrażaniu AI. Chmura hybrydowa przestała być odpowiedzią na pytanie, gdzie uruchamiane są aplikacje. Dziś kluczowe jest to, jak skutecznie zarządzać coraz bardziej zróżnicowanym środowiskiem IT – podkreśla Anay Nawathe, Cloud Delivery Lead for the Americas w Information Services Group.

AI zmienia sposób projektowania infrastruktury

Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową dla AI, a także obawy dotyczące rosnących kosztów i uzależnienia od jednego dostawcy, sprawiają, że przedsiębiorstwa coraz częściej wybierają architekturę hybrydową. Jednym z głównych powodów zmian strategii chmurowych jest przygotowanie organizacji do szerszego wykorzystania sztucznej inteligencji. Firmy inwestują w architektury wyposażone w procesory graficzne (GPU), rozproszone platformy danych oraz hybrydowe modele operacyjne dla AI, równolegle wdrażając platformy wspierające rozwój i eksploatację modeli sztucznej inteligencji.

Przedsiębiorstwa poszukują również zintegrowanych platform, które łączą monitorowanie infrastruktury, automatyzację procesów oraz zarządzanie kosztami w jednym środowisku. W środowiskach hybrydowych priorytetami pozostają wysoka wydajność i efektywna kontrola wydatków.

Dostawcy dostosowują ofertę do ery AI

Dostawcy usług chmurowych szybko reagują na rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę przygotowaną do obsługi AI. Według Gartnera operatorzy tzw. neochmur (neocloud), oferujący infrastrukturę zoptymalizowaną pod kątem sztucznej inteligencji, do 2030 r. będą odpowiadać za 20 proc. rynku chmury dla AI, którego wartość ma osiągnąć 267 mld dolarów.

W czerwcu Apple udostępnił klientom usługę Private Cloud Compute, natomiast w maju Blackstone i Google zaprezentowały ofertę Compute-as-a-Service.

Dostawcy dostosowują ofertę do ery AI

Dostawcy usług chmurowych szybko reagują na rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę przygotowaną do obsługi AI. Według Gartnera operatorzy tzw. neochmur (neocloud), oferujący infrastrukturę zoptymalizowaną pod kątem sztucznej inteligencji, do 2030 r. będą odpowiadać za 20 proc. rynku chmury dla AI, którego wartość ma osiągnąć 267 mld dolarów.

W czerwcu Apple udostępnił klientom usługę Private Cloud Compute, natomiast w maju Blackstone i Google zaprezentowały ofertę Compute-as-a-Service.

Koszty i suwerenność

Wzrost liczby obciążeń wykorzystujących AI oraz infrastruktury opartej na procesorach GPU zwiększa znaczenie przejrzystości kosztów i ich optymalizacji w środowiskach chmury prywatnej, Kubernetes, edge computingu oraz chmur suwerennych.

Raport wskazuje również, że coraz większą rolę odgrywa suwerenność cyfrowa. Organizacje chcą mieć większą kontrolę nad infrastrukturą, miejscem przechowywania danych oraz zasadami zarządzania sztuczną inteligencją, traktując je jako fundament długoterminowych strategii AI.

– Najbardziej dojrzałe platformy hybrydowe nie traktują już zarządzania operacyjnego, odtwarzania po awarii i kontroli kosztów jako odrębnych obszarów. Przedsiębiorstwa oczekują od dostawców połączenia tych kompetencji w jednym rozwiązaniu, co przekłada się na większą ciągłość działania i lepszą efektywność w dłuższej perspektywie – podsumowuje Shashank Rajmane, główny analityk Information Services Group i autor raportu.