Jedynie 15% firm z sektora handlu detalicznego, które w ciągu ostatnich 2 lat odnotowały znaczącą poprawę wyników, wskazało AI jako technologię, która przyczyniła się do osiągnięcia tego postępu. Natomiast 31% twierdzi, iż AI jest istotną technologią do realizacji celów organizacji – według badania Zebra Technologies.

Zdaniem autorów raportu pokazuje to, iż wykorzystanie AI w realizacji zamówień nadal nie odpowiada znaczeniu, jakie przedsiębiorstwa przypisują tej technologii. Oczekiwania wobec zastosowania AI do lepszego koordynowania procesów wciąż wyprzedzają jej faktyczne zastosowanie.

Chęci nie przekładają się na efekty

„Czasem między tym, co firmy chcą osiągnąć, a tym, co faktycznie udaje im się wdrożyć, istnieje wyraźna luka. Skala tej różnicy może być jeszcze większa, niż pokazują te dane” – uważa Mark Thomson, Director, Retail Industry Solutions EMEA w Zebra Technologies.

AI często nie spełnia oczekiwań w sytuacji, gdy 54% firm z branży handlu detalicznego uważa, że trzeba usprawnić zarządzanie zadaniami. Natomiast 49% mówi o potrzebie zwiększenia czasu, jaki pracownicy poświęcają klientom.

Wśród firm, które odnotowały postęp, 63% deklaruje wyższy odsetek realizowanych zadań. Jednak tylko 12% dostrzega poprawę w zakresie czasu poświęcanego klientom przez pracowników.

Ta różnica pokazuje, że dla wielu firm z sektora handlu detalicznego nadal wyzwaniem pozostaje sprawna organizacja pracy.

Potrzebne są lepsze dane i automatyzacja

Jak wynika z raportu, większym wyzwaniem dla przedsiębiorców jest usprawnienie systemów, odpowiadających m.in. za dokładność danych o zapasach.

„Współpraca z wieloma dostawcami technologii jest wyzwaniem. Przygotowanie uzasadnienia biznesowego dla inwestycji wymaga czasu, a powodzenie takich projektów zależy również od odpowiedniego zarządzania zmianą” – mówi Mark Thomson. „Firmy z sektora handlu detalicznego jasno wskazują jednak, że lepsza obsługa klientów wymaga sprawnej współpracy pracowników pierwszej linii, pełnej wiedzy o stanie zapasów i inteligentnej automatyzacji procesów” – dodaje dyrektor.

Dane pochodzą z badania „Impact of Intelligent Operations”, przeprowadzonego przez Zebra Technologies i Oxford Economics.