Proof of Concept to projekt mający na celu udowodnienie, że dany pomysł lub rozwiązanie jest technicznie możliwe do realizacji. Służy on do przetestowania koncepcji, oceny jej przydatności i skuteczności, a także zweryfikowania jej efektywności. Coraz więcej PoC dotyczy projektów związanych ze sztuczną inteligencją (AI PoC). Choć możliwości tej technologii są szeroko dyskutowane, w praktyce często okazuje się, że nie spełnia ona oczekiwań.

Potwierdzają to badania przeprowadzone przez IDC we współpracy z Lenovo. Wykazały one, że spośród 33 analizowanych projektów AI PoC zaledwie cztery zostały ostatecznie wdrożone do produkcji. Oznacza to, że aż 88% z nich zakończyło się fiaskiem.

– Wysoka liczba projektów AI PoC przy jednocześnie niskiej konwersji do produkcji wskazuje na niewystarczające przygotowanie organizacji w zakresie danych, procesów i infrastruktury IT. Choć połowa badanych firm deklaruje wdrożenie AI, większość z nich wciąż znajduje się na wczesnym etapie eksperymentowania. Organizacje testują technologię na małą skalę lub w ściśle określonych przypadkach użycia, starając się przezwyciężyć kluczowe wyzwania – niejasny zwrot z inwestycji, niedostateczną ilość danych oraz brak wewnętrznej wiedzy specjalistycznej – podsumowuje wyniki badania IDC.

Na interesujący aspekt zwraca uwagę Jason Andersen, wiceprezes i główny analityk Moor Insights & Strategy. Według niego menedżerowie znacznie częściej dają zielone światło projektom AI PoC niż innym technologicznym wdrożeniom, ponieważ chcą ocenić, czy sztuczna inteligencja może przynieść realne korzyści firmie. Jednocześnie szefowie działów IT wykorzystują ten trend do wdrażania innych rozwiązań technologicznych. W efekcie wiele projektów niewiele ma wspólnego z AI, a jedynie zawiera drobne, nieistotne elementy związane z tą technologią.

Brian Jackson, główny dyrektor ds. badań w Info-Tech Research Group, podkreśla, że eksperymentowanie z AI PoC nie musi oznaczać marnotrawstwa. Porażka, z której organizacja wyciągnie właściwe wnioski, może stanowić cenną lekcję na przyszłość. Nie bez znaczenia są również kampanie marketingowe promujące AI – najwyraźniej skutecznie wpłynęły one na zarządy i dyrektorów generalnych, którzy wywierają presję na działy IT, wymagając od nich działań związanych ze sztuczną inteligencją na zasadzie: „zróbcie coś z AI”.