Sztuczna inteligencja jest głównym czynnikiem przyspieszającym dostarczanie oprogramowania – wynika z badania Futurum Research.


Mianowicie decydenci IT twierdzą, iż „zwiększenie inwestycji w generatywną sztuczną inteligencję” (40 proc.) i „technologie AI/ML” (38 proc.) to dwa najważniejsze działania w celu przyspieszenie dostarczania software’u w ciągu najbliższych 12–18 miesięcy. Co istotne, „zwiększenie zatrudnienia personelu IT” w tym celu przewiduje blisko połowa mniej respondentów (23 proc.).

5 najważniejszych czynników przyspieszających dostarczanie oprogramowania według szefów IT

Według badania z I poł. 2025 r., 46 proc. firm korzysta już z transformacji kodu opartej na AI, a kolejne 44 proc. planuje to zrobić w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Według raportu dane te wskazują na realia zarówno na rok 2025, jak i 2026. Mianowicie sztuczna inteligencja jest już częścią procesu tworzenia, testowania, utrzymywania i dostarczania oprogramowania.

Obszary, w których liderzy IT planują znaczny wzrost wydatków

Firmy przekierowują więc budżety na generatywną AI, ML, agentów i automatyzację, aby zwiększyć wydajność bez potrzeby zatrudniania nowych ludzi.

„Przedsiębiorstwa osiągnęły limit możliwości, jakie daje dojrzałość DevOps. Dane pokazują, że nie starają się już działać szybciej, zatrudniając nowych pracowników, ale zwiększając wydajność dzięki AI, automatyzacji i AIOps” – komentuje Mitch Ashley, wiceprezes w The Futurum Group.

„Zwycięzcami są dostawcy, którzy rozwijają AI poza dodawanie kolejnych funkcji i wspierają klientów w transformacji w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji. Jednocześnie zwiększają obserwowalność i bezpieczeństwo na wczesnym etapie cyklu życia oprogramowania AI” – twierdzi Ashley.

Automatyzacja zamiast pracowników IT

Badanie wskazuje na przejście w kierunku automatyzacji. „Rosnąca adopcja automatyzacji IT lub AIOps” (37 proc.) przewyższa obecnie „architektury chmurowe” (25 proc.), jako czynnik przyspieszający wdrożenie software’u.
Także inwestycje w bezpieczeństwo mają temu służyć. Rosną bowiem wydatki na „testowanie bezpieczeństwa oprogramowania” (39 proc.) i „bezpieczeństwo API” (36 proc.), ponieważ wdrażane są zabezpieczenia DevSecOps, aby zapobiec przeróbkom na późnym etapie.

Ponadto według Futurum rośnie znaczenie zakupów oprogramowania za pośrednictwem hiperskalerów. Przychody z tego tytułu zwiększyły się 3-krotnie w 2025 r. wobec 2023 r.

Badanie Futurum „Software Lifecycle Engineering Decision Maker Survey” na I poł. 2026 r. oparto na odpowiedziach 828 globalnych liderów IT w przedsiębiorstwach.