Agenci AI zmieniają biznes – IT przejmuje rolę HR
Wraz z rozprzestrzenianiem się agentów AI firmy staną przed poważnymi wyzwaniami. Nowe obowiązki spadną na zespoły IT, które będą pełnić funkcję wirtualnych działów „zasobów ludzkich” – pozyskując, wdrażając i zarządzając asystentami opartymi na sztucznej inteligencji, podobnie jak HR zarządza kapitałem ludzkim.
Agenci AI przejmują wiele uciążliwych zadań dotychczas realizowanych przez pracowników, tworząc tym samym równoległą siłę roboczą. Zasadnicza różnica polega na tym, że zarządza nimi dział IT, a nie HR. To właśnie informatycy odpowiadają za opiekę, szkolenie oraz dostrajanie agentów do konkretnych zadań i ich interakcję z ludzkimi przepływami pracy. Wymaga to dużego zaangażowania i sprawia, że rola IT zaczyna przypominać HR – choć oczywiście na znacznie bardziej technicznym poziomie. Do takich wniosków doszli uczestnicy panelu zorganizowanego przez Deloitte w czasie Mobile World Congress 2025 w Barcelonie.
Agenci AI oferują możliwości wykraczające poza architekturę mikroserwisową, która do tej pory była standardem w budowie i zarządzaniu aplikacjami. Jak podkreśla Abdi Goodarzi, szef produktów gen AI, innowacji i nowych biznesów w Deloitte:
– Nigdy wcześniej nie mieliśmy technologii, która samodzielnie myśli i realizuje zadania. Żaden pakiet oprogramowania, z którym kiedykolwiek miałeś do czynienia, nie potrafił tego robić. To jest prawdziwa siła sztucznej inteligencji.
Kolejnym kluczowym zagadnieniem jest kontrola nad danymi. Większość aplikacji i systemów funkcjonuje w odrębnych silosach, co utrudnia integrację i analizę informacji. Fred Devior, globalny szef architektury rozwiązań dla branży telekomunikacyjnej w firmie Nvidia, uważa, że sztuczna inteligencja może pomóc w rozwiązaniu tego problemu poprzez wdrażanie agentów AI bezpośrednio tam, gdzie znajdują się dane:
– Zamiast przenosić wszystkie dane do sztucznej inteligencji, zabierasz sztuczną inteligencję do danych – podkreśla Devior.
Jednak nie tylko technologia stanowi wyzwanie. Istotnym problemem jest również kwestia zaufania do AI. Czy można jej ufać? Czy dane, na których pracuje, są rzetelne? To pytania, które spowalniają tempo adopcji tej technologii w przedsiębiorstwach.
Mimo tych wyzwań eksperci są zgodni – sztuczna inteligencja jest już na tyle zaawansowana, że może być wdrażana w systemach produkcyjnych.
– Wierzę, że to jest rok, w którym AI na dobre wystartuje w biznesie – podsumowuje Abdi Goodarzi.
Podobne aktualności
Władze deklarują 100 mln euro na Gigabrykę AI
W kraju mogłaby powstać Gigafabryka AI o mocy nawet 75 tys. GPU H100.
Startupy w Europie pozyskały 24 mld dolarów. Najlepszy kwartał od czterech lat
W drugim kwartale Europa zanotowała najlepszy wynik inwestycji venture capital od czterech lat
Polskie firmy ostrożnie wdrażają AI, bo brakuje im wiedzy
"Wciąż brakuje edukacji i zrozumienia, ale także partnerskiego podejścia ze strony firm, które wdrażają sztuczną inteligencję" - twierdzi prof. Sankowski.
