Aż 95 proc. organizacji świadczących usługi w terenie wdrożyło już rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Co więcej, 85 proc. planuje zwiększyć inwestycje w AI w ciągu najbliższego roku lub dwóch lat – według badania Salesforce’a.

Jakie są cele inwestycji w AI w najbliższym roku:
zwiększenie satysfakcji klientów (35%),
poprawa produktywności pracowników terenowych (31%),
zwiększenie bezpieczeństwa pracy (27%),
wzrost przychodów (25%).

Wskazuje to, że etap pilotażowy dla sztucznej inteligencji dobiegł końca. Obecnie wdrożenia wspomagają realizację strategii biznesowej firmy oraz klientów i pracowników.

Mianowicie już 54 proc. organizacji field services wykorzystuje narzędzia AI do komunikacji z klientami, a 51 proc. jako wsparcie dla pracowników wykonujących zadania w terenie.

Jakie korzyści przyniosło AI

Według badania w firmach, które zintegrowały swoje systemy i przygotowały zespoły do pracy z AI, sztuczna inteligencja przynosi wymierne korzyści. Mianowicie 85 proc. szefów deklaruje, że zmierzyło zwrot z inwestycji (ROI) w narzędzia sztucznej inteligencji.

Najczęściej wskazywane korzyści z AI to (% wskazań):

  • 43% – wzrost produktywności pracowników terenowych,
  • 40% – poprawa satysfakcji klientów,
  • 34% – zmniejszenie liczby incydentów związanych z bezpieczeństwem.

W firmach korzystających z rozwiązań AI wspierających planowanie i dyspozycję pracowników:

  • 57% odnotowuje wyższy przychód przypadający na jedno zlecenie,
  • 57% wskazuje na wzrost produktywności pracowników terenowych,
  • 52% zauważa ograniczenie emisji,
  • 49% osiąga niższe koszty pracy.

Co ogranicza korzyści

Dwie trzecie liderów z firm field service przyznaje, że w ciągu ostatnich 2 lat wzrosła rotacja pracowników terenowych. Pytani o powody, najczęściej wskazują niewystarczające szkolenia i brak odpowiedniego wsparcia w czasie wdrażania nowych technologii.

Inne bariery ograniczające skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji:

  • 49% organizacji nie posiada jasno zdefiniowanego procesu przekształcania wizyt serwisowych w szanse sprzedażowe (leady).
  • 44% ma ograniczone możliwości przygotowywania ofert i wycen podczas pracy w terenie.
  • 38% napotyka trudności z przyjmowaniem płatności w miejscu realizacji usługi.

Efektywność wykorzystania AI ogranicza również utrudniony dostęp do danych, których potrzebują ludzie pracujący w terenie np. do ofertowania klientów.