Dla 45 proc. liderów wyższego szczebla rozwój narzędzi AI jest główną siłą napędową do zmian w zakresie obserwowalności i monitoringu IT – według New Relic, 2025, Observability Forecast. To ważniejszy czynnik niż nacisk na bezpieczeństwo (34 proc.) i zarządzanie kosztami (26 proc.).

Jak AI usprawnia reagowanie na incydenty

Według New Relic w 2025 r. już 54 proc. organizacji wykorzystywało monitoring IT oparty na AI. To wzrost o 12 pkt proc. wobec 2024 r.

Liderzy wyższego szczebla są zdania, że sztuczna inteligencja poprawia reagowanie na incydenty i wzmacnia praktyki obserwacyjne w ich firmie. Jest to o tyle istotne, że tylko 25 proc. firm deklaruje, iż ma pełną kontrolę nad swoimi systemami IT.

Najwięcej szefów widzi potencjał w rozwiązywaniu problemów i awarii przy pomocy AI (38 proc.). Wielu zwraca uwagę na możliwości w zakresie automatycznej analizy przyczyn źródłowych (33 proc.) i wspomagania działań naprawczych (31 proc.).

55 proc. woli dostawców z AI/ML

Funkcje AI/ML do analizy danych i automatyzacji są jednym z głównych kryteriów wyboru dostawców rozwiązań do monitoringu IT. Bierze je pod uwagę aż 55 proc. firm.

„Złożoność współczesnych systemów IT w zasadzie uniemożliwia człowiekowi sprawne wykrycie usterek i ich szybką naprawę. Dlatego organizacje powinny wdrożyć narzędzia do obserwacji i monitoringu. Wykorzystanie AI w tym obszarze może skrócić czas potrzebny do analizy dużej ilości danych w czasie rzeczywistym, a w razie wystąpienia awarii – przyspieszyć jej identyfikację i naprawę” – twierdzi Piotr Piętka, Solution Architect w Linux Polska.

60 proc. mniej przestojów

Według szacunków, rozwiązania obserwowalności wspierane AI mogą przetwarzać i analizować ponad 100 tys. zdarzeń na sekundę. To 10 razy więcej niż standardowe narzędzia monitoringu (wg Sharma A., 2025, The Evolution of Observability).

Z analityki predykcyjnej w ocenie New Relic korzysta już 32 proc. firm. Dokładność prognoz dla anomalii systemowych do 30 minut przed wystąpieniem sięga 85 proc. W efekcie udało się zredukować nieplanowane przestoje o 60 proc.

Organizacje z różnych sektorów wdrażają rozwiązania observability oparte na AI w różnym tempie. W 2024 roku na krok ten zdecydowało się 22 proc. podmiotów z sektora publicznego i 38 proc. z finansowego. Natomiast w usługach IT, handlu detalicznym i opiece zdrowotnej odsetek ten wynosił co najmniej 50 proc.