Z badania Forrestera wynika, że większość firm ma problem z przekształceniem inwestycji w AI w mierzalny wpływ na biznes. Do tego adopcję hamuje to, że wielu pracowników nie ma jasnego pojęcia, jak korzystać ze sztucznej inteligencji. Inne bariery to nadmierny nacisk na produktywność, trudności z pomiarem wpływu AI oraz wyizolowana adopcja w ramach poszczególnych funkcji.

„Pilność rozwoju sztucznej inteligencji jest rekordowo wysoka, ale zbyt wiele firm jest sparaliżowanych brakiem zrozumienia [AI] i wyizolowaną adopcją” – twierdzi Sharyn Leaver, dyrektor ds. badań w Forresterze.

4 obszary, które pomogą firmom wykorzystać potencjał AI

Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, organizacje muszą skupić się na 4 kluczowych obszarach:
-zdefiniować wyniki biznesowe i wskaźniki sukcesu dla celów, jakie AI chce osiągnąć;
-zidentyfikować konkretne przypadki użycia sztucznej inteligencji dostosowane do tych celów biznesowych;
-stworzyć ustrukturyzowany system do planowania, testowania i strategicznego planowania wdrożenia aplikacji AI;
-skalować aplikacje sztucznej inteligencji, wykorzystując potencjał chmury, modeli granicznych i wbudowanych agentów.

Jak to robią firmy obeznane z AI

Forrester podaje przykłady, jak podchodzą do tematu AI firmy o wysokim wskaźniku wdrożenia sztucznej inteligencji.

Otóż prawie połowa z nich (47 proc.) współpracuje z partnerami konsultingowymi w celu przygotowania swoich danych i systemów. Z takich usług korzysta natomiast tylko 26 proc. firm o niskim poziomie implementacji.

Co ciekawe, w firmach o wysokim poziomie wdrożenia CEO częściej niż inni dyrektorzy kierują strategią biznesową sztucznej inteligencji (25 proc. wskazań). Zdaniem analityków szefowie są najlepiej przygotowani do kreowania wizji AI (jej wpływ na klienta, wyróżnienie się wśród konkurencji, wpływ na spójność w całej organizacji).

Jednocześnie firmy o wysokim poziomie wdrożenia sztucznej inteligencji częściej wymagają od kandydatów do pracy wykazania się tymi umiejętnościami (54 proc. w porównaniu z 29 proc. o niskim poziomie implementacji).

Gdzie wdrażają sztuczną inteligencję

Firmy o wysokim wskaźniku wdrożenia sztucznej inteligencji częściej koncentrują się na doświadczeniu klienta (52 proc. w porównaniu z 44 proc. w przypadku firm o niskim wskaźniku wdrożenia) i optymalizacji marketingowej (48 proc. vs. 30 proc.).

„Firmy, które priorytetowo traktują doświadczenia z AI zorientowane na klienta, ostatecznie zbudują zaufanie i długoterminową wartość. Okno na wyprzedzenie konkurencji jest otwarte, a ci, którzy działają zdecydowanie, będą mieli największe szanse na sukces” – uważa Sharyn Leaver.

Dane zawiera raport Forrestera „Accelerate Your AI Voyage”. Powstał w oparciu o ankietę przeprowadzoną wśród 1500 decydentów ds. AI oraz rozmowy z firmami.