W ciągu najbliższych dwóch lat największymi wyzwaniami w praktycznym wykorzystywaniu rozwiązań AI w firmach, mającymi wpływ na wdrożenia AI, będą błędy mogące przynieść poważne konsekwencje (35 proc. odpowiedzi). Kolejne to: brak oczekiwanej wartości z inwestycji (34 proc.), jakość danych (30 proc.) i utrata zaufania do technologii (29 proc.). Takie są wskazania zarządzających projektami generatywnej AI w organizacjach, pytanych przez Deloitte.

Zapytano ich również o największe wyzwania, powstrzymujące wdrożenia AI, w organizacjach. Największym problemem okazuje się zachowanie zgodności z regulacjami i zarządzanie ryzykiem. Wskazywane są one odpowiednio przez 38 proc. i 32 proc. menedżerów. Wyzwania te okazują się tym większe, że w ocenie blisko 70 proc. ankietowanych wdrożenie odpowiedniego modelu zarządzania AI w firmie może zająć minimum rok. Zdaniem ekspertów Deloitte wskazuje to konieczność strategicznego podejścia do kwestii regulacji i zarządzania ryzykiem. Konieczne jest budowanie odpowiednich fundamentów już od samego początku pracy z AI.

„W ostatnim czasie wiele firm poczyniło duży postęp obszarze strategii i infrastruktury technologicznej. Jednak odsetek podmiotów wskazujących na wyzwania prawno-regulacyjne znacząco wzrósł” – zauważa Michał Mostowik. Jest to adwokat w Deloitte Legal, z zespołu doradztwa regulacyjnego dla sektora finansowego i FinTech.

Konkretne obowiązki nakłada na europejskie organizacje AI Act. Pierwsze wymagania AI Act zaczęły obowiązywać na początku lutego br.. Dla firm jest to więc ostatni moment na analizę zgodności z regulacjami. Warto je sprawdzić pod kątem stosowanych procedur, polityk i modeli AI.

Rosnąca rola agentów AI

Z badania wynika, że najwięcej projektów AI realizują podmioty z branży TMT (technologii, mediów i telekomunikacji). Są one również częste w sektorze nauk przyrodniczych i opieki zdrowotnej oraz usług finansowych. Raport Deloitte The State of Generative AI in the Enterprise podaje natomiast, że najbardziej zaawansowane pod względem wykorzystania AI są działy IT (28 proc. wskazań). Również działy operacyjne (11 proc.) marketingu (10 proc.) i obsługa klienta (8 proc.) są znacznie zaawansowane pod tym względem. Efektywne wdrożenia AI w tych jednostkach przyczyniają się m.in. do zwiększenia ich wydajności.

Ostatnio firmy interesują się wykorzystaniem sztucznej inteligencji w postaci agentów AI. Chodzi o systemy oprogramowania, które mogą realizować zadania przy minimalnej ingerencji człowieka. Co czwarty ankietowany stwierdził, że w ostatnich miesiącach jego organizacja testowała możliwości szerokiego zastosowania tej technologii. Te wdrożenia AI wskazują na rosnące zainteresowanie technologiami przyszłości. Tm niemniej złożoność ich działania w jeszcze większym stopniu nakłada na przedsiębiorstwa obowiązek zadbania o kwestie regulacyjne i zarządzania ryzkiem.