Już 70 proc. menedżerów deklaruje, że AI jest wpisana w strategię ich obszaru. Jednak mniej niż jedna trzecia z nich mierzy poziom wykorzystania narzędzi sztuczna inteligencja w zespole (31 proc.) i analizuje zwrot z inwestycji (28 proc.) – według badania SAP Polska „AI Readiness Index”.

Najczęściej firmy monitorują bezpośrednie efekty operacyjne: pomiar oszczędności czasu (41 proc.) i czasu trwania procesów (39 proc.).

Jednocześnie niemal 3/4 badanych zapewnia, że zna przynajmniej jeden kluczowy proces w swoim dziale lub zespole, którego efektywność wzrosła dzięki wdrożeniu AI. Według 59 proc. z dostępnych rozwiązań regularnie korzysta większość uprawnionych pracowników.

Trzeba połączyć AI z procesami biznesowymi

„Wiele organizacji potrafi już uchwycić bezpośrednie efekty wykorzystania AI, takie jak krótszy czas realizacji procesów czy oszczędność czasu pracy. Znacznie trudniejsze jest jednak przełożenie tych korzyści na całościową ocenę wartości biznesowej” – mówi Piotr Ferszka, prezes SAP Polska.

„To właśnie odróżnia etap eksperymentowania od bardziej dojrzałego wykorzystania technologii. Udostępnianie kolejnych narzędzi nie przesądza o dojrzałości organizacji. Kluczowe staje się połączenie AI z procesami biznesowymi i danymi przedsiębiorstwa, tak aby technologia mogła realnie wspierać działanie organizacji i przynosić mierzalne efekty. Kolejny etap wymaga trwałej adopcji, osadzenia AI w kluczowych procesach oraz systematycznego mierzenia efektów biznesowych” – mówi Piotr Ferszka, prezes SAP Polska.

Martwe subskrypcje: jest dostęp, nie ma użycia

Niemal 4 na 10 menedżerów dostrzega problem martwych subskrypcji. Chodzi o narzędzia AI, które udostępniono pracownikom, ale nie weszły one do codziennego użytku. To pokazuje, że wdrożenie może zatrzymać się na dostępności narzędzia, bez jego rzeczywistego osadzenia w codziennych zadaniach i procesach.

Menedżerowie dostrzegają też inne wyzwania. Mianowicie 34 proc. obserwuje spadek początkowego zainteresowania AI, a 30 proc. wskazuje na przypadki jedynie sporadycznego wykorzystywania narzędzi.

Samo udostępnienie narzędzi nie przesądza więc o tym, że zostaną one na stałe włączone do pracy zespołów. Wyzwaniem staje się przejście od pierwszych wdrożeń i pojedynczych sukcesów do modelu, w którym AI jest regularnie wykorzystywana i trwale osadzona w procesach biznesowych.

Coraz większego znaczenia nabiera więc zdolność organizacji do trwałego wdrażania AI w codzienną pracę zespołów oraz integrowania jej z procesami biznesowymi. To decyduje o tym, czy sztuczna inteligencja staje się źródłem trwałej wartości dla firmy – twierdzą eksperci.

Także według globalnego badania Gartnera organizacje nierzadko nie wiedzą, jaka jest stopa zwrotu z przedsięwzięć związanych z AI. Tylko 22 proc. z powodzeniem wdrożyło sztuczną inteligencję w wielu jednostkach biznesowych lub przyjęło podejście oparte na AI – ustalił Gartner.